云端协同本地处理80%常规请求,20%复杂请求转发云端。 边缘计算在客户端设备运行微型模型(如MobileLLM)。 通过这种分布式方案,四台RTX4060机器可支持13B量级模型的推理(需4-bit量化)或7B模型的训练。建议使用DeepSpeed+Megatron的混合并行方案,并优先优化通信效率。实际部署时要注意PCIe拓扑结构,建议通过
modelscope download \ --model deepseek-ai/DeepSeek-R1 \ --exclude '*.safetensors' \ --local_dir=~/deepseek-r1-info 启动! 可以启动了: # cpu_infer就是线程数,需要调整成合适的值。 ktransformers \ --model_path ~/deepseek-r1-info \ --gguf_path ~/deepseek-r1-671b.gguf \ --cpu_...
8G显存显卡部署了32b本地模型,后续会继续研究极低成本部署70b、671b满血模型,大概预算控制在1.2万以内;, 视频播放量 861、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 余庆8560, 作者简介 ,相关视频:4060显卡本地部署deepseek的70b模型,【清
本地部署DeekSeek-14b以上才有点智商,满血版YYDS,70b也犯晕 5.9万 8 00:34 App 4090 运行 deepseek-r1:32b 速度还可以 6582 0 04:02 App 【DeepSeek】4060Ti16G跑32b模型速度实践 3.2万 11 07:14 App 给大家分享一下本地部署DeepSeek R1:32B的爽感,越用越爽 5.1万 0 01:29 App DeepSeek R1 14...
您好,关于您提出的显卡问题,4060ti的显存大小通常为8GB GDDR6。不过,也存在不同品牌或型号的4060ti显卡可能有不同显存配置的情况,但8GB是较为常见的一种规格。 至于本地部署DeepSeek模型时显卡的选择,显存大小是影响模型部署的关键因素之一。DeepSeek模型的大小不同,对显存的需求也不同: 7B模型:对显存要求相对较低...
4060ti能跟计算..手头有一张4060ti,打算加张p40 组成大显存跑deepseek 跟qwq32b 不知道能不能用4060ti在加张2080ti22g能用吗
尝试用4060在本地部署DeepSeek R1模型 #热点 #deepseek,于2025年1月28日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
焕16air笔记本电脑以其卓越的性能和出色的外观设计赢得了用户的青睐。 它搭载了最新的处理器和高速内存,确保了流畅的使用体验。同时,其高清显示屏和舒适的键盘设计也为工作和娱乐提供了极佳的支持。总的来说,焕16air是一款性价比极高的笔记本电脑。 质感强,价格棒,不用抽奖,屏幕优秀,配置足够。
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