本文主要提及的机器学习模型包括: ·隐马尔科夫 ·条件随机场 ·最大熵模型 ·逻辑斯谛回归 下面我们将具体展开介绍。 1.隐马尔科夫 Hidden Markov Model(HMM),隐马尔科夫模型是统计模型,它可以用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其中马尔可夫过程的特点是下一时刻的状态只与当前状态有关,与上一时刻的状态...
1. 非线性模型 2. 模型评价与选择 2.1 差错分析 2.2 泛化误差与交叉验证 2.3 不对称分类的评价 3. 正则化(regularization) 学习阶段:大学计算机,人工智能。 前置知识:线性回归、Logistic回归。 导航: 机器学习(1)——绪论 - 知乎 (zhihu.com) 机器学习(2)——线性回归(Linear Regression) - 知乎 (zhihu.com...
决策树是一个经典的分类算法,用if,else构成,可以分类,回归,也可以拿来做集成模型的弱学习器,这里介绍sklearn中的决策树方法,cart树。 这就是决策树模型,每个节点2分类,这里会产生一个问题,算法怎么知道先用哪个节点来分类最合适呢?CART分类树算法使用基尼系数来决定用哪个特征进行分类,基尼系数代表了模型的不纯度,...
生成式AI模型成为当前机器学习的热点之一,GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus就是三种具有代表性的模型。本文将针对这三种模型进行评估和比较,并给出实验结果对比分析。 想了解更多AIGC的内容,请访问: 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 简介 当前,RAG(检索增强生成)系统的新评估似乎每天都在发布,...
有监督学习——分类算法:目的是根据输入的特征将数据分为不同的类别,从而对数据进行分类 逻辑回归 K近邻(KNN) 支持向量机(SVM) 随机森林 XGBoost 总结 省流版: 本文介绍机器学习中的回归算法:逻辑回归、KNN、SVM、随机森林和XGBoost。 内容很多,创作不易,如果对你有帮助的话还请三连支持~ 文中部分内容是有GPT...
随后,利用3种机器学习方法:随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)和广义线性模型(GLM),分别鉴定出重要的4个免疫相关基因建立诊断模型。 最后,通过讨论免疫细胞与炎症及四个关键基因的关系,探究胎盘炎症与GDM的关系。 技术路线图 1.背景介绍 作为最普遍的妊娠代谢紊乱,妊娠期糖尿病(GDM)被定义为“在妊娠中期或晚期...
非参数模型 对总体的分布不做任何假设,只是知道总体是一个随机变量,其分布是存在的(分布中也可能存在参数),但是无法知道其分布的形式,更不知道分布的相关参数,只有在给定一些样本的条件下,能够依据非参数统计的方法进行推断。 对目标函数形式不作过多的假设的算法称为非参数机器学习算法,通过不作假设,算法可以自由的...
5-3 机器学习训练模型的数学范式(疫情预测模型——拟合进阶) 366 -- 12:28 App 12-1 信息熵与决策树(信息熵) 127 -- 7:37 App 9-1 KNN、距离与相似性(KNN算法) 546 -- 3:48 App 组合图形的面积 68 -- 14:53 App 15-2 常见的深度神经网络(图像处理——卷积神经网络) 35 -- 21:49 Ap...
未经作者授权,禁止转载 可解释模型(上)呜呜呜没有完成任务,实在是录太久了中间还断了一次心态直接崩。生活太难了吧…… 人工智能 科学 科技 计算机技术 知识分享官 机器学习 评论滕佳烨 发消息 做点有意思的事儿,做个有意思的人儿。个人主页 www.tengjiaye.com 零基础学建模赚钱,上班不再受气 建模课程干...
一种常用的机器学习参数求解法; 通过迭代得到最小化的损失函数所对应的的模型参数 基本思路: 在求解目标函数E(a)的最小值时,a沿着梯度下降的方向不断变化求解最小值 什么是梯度 假设优化目标是求解函数E(a)的最小值 什么是步长 步长是梯度下降的速度控制器; ...