百度试题 题目常见的分类预测算法有( ) A.回归分析B.决策树C.支持向量机D.贝叶斯网络相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D
除常规使用的TSCI模型外,时间序列是一个非常大的数据模型分支,几十种算法在数学家们的研究下得以推广使用,我们常用的SPSS软件本身就提供了数十种时间序列的算法模型,而且随着计算机计算能力提升和SPSS版本的升级,SPSS还给出了一个功能,就是系统自动使用所有算法遍历计算一遍,然后根据预测的效果,向我们推荐几个时间...
轨迹预测算法可以通过分析车辆或行人的运动轨迹,预测其未来的行为和轨迹,从而实现对交通流的预测和规划。本文将介绍一些常用的轨迹预测算法,包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。 基于规则的方法是最简单的轨迹预测算法之一。这种方法通过事先定义一些规则,根据当前的环境和车辆的状态来预测其未来的...
算法二、双线性插值 双线性插值是一种比较常见的图片放大算法。读者可以直接到百度搜索,查看它的详细原理,本文就不介绍了。 在应用上,我们每一步跟算法一是一致的,就是把二维数组均匀地放到表格里面。然后其他空白值,使用定值去插值。 如图所示: V1、V2、V3、V4都是定值,而P是空白格子,根据上面的信息,我们在纸...
朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。 该模型由两种类型的概率组成,可以直接从你的训练数据中计算出来:1)每个类别的概率; 2)给定的每个x值的类别的条件概率。 一旦计算出来,概率模型就可以用于使用贝叶斯定理对新数据进行预测。 当你的数据是数值时,通...
针对影响台风物理因素的复杂性,为了获取更综合的预测因子信息,使用随机森林对影响因子进行二次筛选,建立基于随机森林、支持向量回归和循环门单元(GRU)3种机器学习算法的影响广西台风频数气候预测模型。实验结果表明:使用随机森林二次筛选得到的因子的建模预测效果明显提高,机器学习算法预测效果整体高于岭回归方法,其中GRU预测...
属性:也称为预测因子、特征、独立变量、输入; 标签:也称为结果、目标、依赖变量、响应。 2.1.1 属性和标签的不同类型决定模型的选择 属性可以分为几类:数值变量(如,身高)、类别变量factor variable(如,性别)。 很多机器学习算法只能处理数值变量,不能处理类别变量或因素变量。(如,惩罚回归算法。SVM、核方法、K最...
图1 预测模型的研究过程与体系结构 为比较不同机器学习(ML)算法的预测性能,研究团队使用了Logistic回归、决策树、随机森林、极端梯度提升、梯度提升等10种算法进行建模,每个模型重复相同的验证30次,以抵消随机抽样的影响。由此计算出每种算法模型AUROC的最小值、最大值、平均值,进行性能排序。结果显示,极端梯度提升、...
[简答题,2.5分] 负荷预测的常用算法有哪些?相关知识点: 试题来源: 解析 负荷预测算法目前使用的有线性外推法、线性回归法、时间序列法、卡尔曼滤波法、人工神经网络法、灰色系统法和专家系统方法。各种算法均有一定的适用场合,实际中可采取实验比较,选择简单有效的算法。