虽然动态规划的核心思想就是穷举求最值,但是问题可以千变万化,穷举所有可行解其实并不是一件容易的事,只有列出正确的状态转移方程(指本阶段的状态是上一阶段状态和上一阶段决策的结果,若给定了第K阶段的状态Sk以及决策uk(Sk),则第K+1阶段的状态Sk+1也就完全确定),才能正确地穷举(状态转移方程和最优子结构相关)。 重叠子问题、最优
Step3 移出OPEN表中第一个节点N放入CLOSED表中,并冠以顺序编号n;Step4 若N是目标节点,则搜索成功,结束。Step5 若N不可扩展,则转Step2;Step6 扩展N,生成一组子节点,对这组子节点作如下处理:3.2.2穷举式搜索1.广度优先搜索算法2.深度优先搜索3.有界深度优先搜索1.广度优先搜索算法广度优先搜索算法:S 3、t...
第 3 章 图搜索与问题 6、求解 3.1.3 穷举式搜索1.1.广度优先搜索广度优先搜索图 3-6 八数码问题的广度优先搜索第 3 章 图搜索与问题求解 广度优先搜索算法:广度优先搜索算法: 步1 把初始节点So放入OPEN表中。步2 若OPEN表为空, 则搜索失败,退出。 步3 取OPEN表中前面第一个节点N放在CLOSED表中, 并冠...
(算法分析设计〕第3章动态规划 算法总体思想 n动态规划算法与分治法类似，其根本思想也是将待求解问题分解成假设干个子问题 T(n)=n T(n/2)T(n/2)T(n/2)T(n/2)2 由于计算F(n)是以计算它的两个重叠子问题F(n-1)和F(n-2)的形式来表达的，所以，可以设计一张表填入n+1个F(n)的值(防止重复计算...
在大多数情况下,穷举算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。 五、实训总结 通过本次实训,我们对穷举算法有了更深入的理解。以下是我们对穷举算法的总结: 1. 穷举算法是一种简单有效的算法,适用于问题规模较小或者对时间效率要求不高的场景。 2. 穷举算法的设计和实现需要遵循一定的原则,以确保算法的效率...
举例如下: 2个时间步,每个时间步的输出有3种可能的token, 因此所有的输出有9种。如果采用暴力搜索,则得到的结果应该为b, 对应的概率最大,为0.36. 倘若采用greedy search,则得到的token序列为“--”,最终的结果为‘-’。可以看到两者结果并不一致。 这是由步骤(2)解码函数多对一的关系决定的。如上例: p(l...
3.2.2 穷举式搜索 1.广度优先搜索算法 2.深度优先搜索 3.有界深度优先搜索 1.广度优先搜索算法 •广度优先搜索算法: •Step1 把初始节点S 0 放入OPEN表中; •Step2 若OPEN表为空,则搜索失败,退出; •Step3 取OPEN表中前面第一个节点N放在 CLOSED表中,并冠以顺序编号n; •Step4 若N为目标节点,则...
n=1,2,⋯,∞ ),如式(3.5)所示。Sarsa 属于单步更新算法,每执行一个动作,就会更新一次价值和策略。如果不进行单步更新,而是采取 n 步更新或者回合更新,即在执行 n 步之后再更新价值和策略,这样我们就得到了 n 步Sarsa(n -step Sarsa)。 图3.29 Sarsa算法 比如2步 Sarsa 就是执行两步后再来更新 Q函数...
试设计出一个算法,计算出将 n堆石子合并成一堆的最小消耗。 在思考用动态规划求解的时候,我们可以先想想如果穷举所有方案,会是什么情况。 对于这个问题来说,我们第一个决策可以选择一对相邻石子进行合并,总共有 n−1 种情况;对于 5堆 石子的情况,第 1 次合并...
本章中哪种算法适合求解这个问题?这个算法是使用树搜索还是图搜索? 使用你选择的算法来求解3 x 3世界的最优行动序列,初始状态是上面三个方格里有灰尘,Agent则在中心方格。 构造真空吸尘器世界的搜索Agent并评价其性能,环境是3 x 3方格,每个方格有灰尘的概率是0.2。在性能度量中不仅包括路径代价也要包括搜索开销,使...