对称填充和偶数大小的卷积可以很好的实现到现有框架中,为卷积体系结构提供有效的设计元素,尤其是在强调训练在线和持续学习的场景。 1. 研究背景 深度卷积神经网络(CNN)在许多计算机视觉任务中都取得了重大成功,例如图像分类,语义分割,图像生成等。除了特定领域的应用外,还设计了各种CNN体系结构来提高性能,其中特征提取和...
对称填充和偶数大小的卷积可以很好的实现到现有框架中,为卷积体系结构提供有效的设计元素,尤其是在强调训练在线和持续学习的场景。 1. 研究背景 深度卷积神经网络(CNN)在许多计算机视觉任务中都取得了重大成功,例如图像分类,语义分割,图像生成等。除了特定领域的应用外,还设计了各种CNN体系结构来提高性能,其中特征提取和...