1.基于改进3D‑UNet网络的肺结节分割方法,其特征在于所述方法包括以下步骤: S1、数据获取并预处理 获取原始的DICOM格式的3维肺结节CT图像,通过预处理及格式转换得到肺结节jpg序 列图片,并将肺结节jpg序列图片通过execute方法生成图像矩阵数组,利用生成的图像矩 ...
针对前列腺磁共振 (magnetic resonance, MR)图像边缘模糊、对比度较低,灰度值分布不均衡而导致分割精度较差的问题,提出了一种结合双路径注意力(dual path attention,DPA) 和多尺度特征聚合(multi-scale feature aggregation,MFA) 模块的改进3D UNet网络模型。首先,对数据集进行重采样和裁剪处理以适应模型输入。然后,在...
本发明公开了一种基于改进的3D Unet的冠状动脉区域分割方法及系统,该方法包括步骤:输入待分割的DICOM图像,对图像进行预处理;预处理后的图像输入到预先训练好的冠状动脉分割模型,获得并输出分割出冠状动脉区域的图像;其中,冠状动脉分割模型,通过对历史DICOM图像训练得到;冠状动脉分割模型为改进的3D Unet模型,其中,改进的...
当处理带有额外维度的3D数据时,这是一个更大的问题。 Axial attention最近被提出作为将注意力应用于多维数据时的一种有效解决方案。通过将Self-Attention独立地应用于输入的每一个轴上,计算只与图像大小成线性比例,使注意力机制即使与3D数据整合成为可能。 本文将Axial attention应用到网络的解码器上,将其运行在转置卷...
使用图像分割检测图像中所有可能是肺结节的区域,生成候选集,使用一种基于改进后的3D-Unet医学图像处理模型对上一步骤生成的结果进行分类,剔除假阳性的候选,保留真正的结节,实现对输入的胸部CT图像进行肺结节检测.该技术不仅可用于肺结节CT智能诊断,也能应用于甲状腺癌,乳腺癌,脑瘤,肾癌,肝癌等重大疾病,具有重要的医学...
基于改进Unet 模型的别墅自动提取 杨㊀珍 (中国人民武装警察部队工程大学信息工程学院,陕西西安710086)摘 要:为了实现别墅的自动提取,对Unet 模型进行改进,在Unet 基本结构的基础上,加入 中心扩张 部分,在 模型测试阶段采用 膨胀 预测的方式,选取了安庆市㊁芜湖市㊁亳州市㊁郑州市㊁西安市的1m 分辨率影像,...
基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法、装置、介质及设备专利信息由爱企查专利频道提供,基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法、装置、介质及设备说明:本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法,包括:获取待识别监控视频中的每一帧...
本文改变了传统以检测路径边缘线作为车道线的思路[2],选择直接用图像分割的方法,将攀爬机器人可行走的整体平面视作一个车道,搭建了一种结合MobileNet V2的改进Unet卷积网络算法。 1 基于MobileNet V2改进的Unet卷积网络 1.1 Unet Unet是语义分割模型,它广泛...
该方法首先利用改进UNet模型对油茶果表面进行实时图像采集和处理,提取出具有代表性的特征区域。通过计算特征区域与预设采摘点的几何距离,结合机器学习算法(如支持向量机)进行目标点筛选,最终实现对采摘点的精确定位。本方法在实际应用中表现出较高的准确性和稳定性,为提高油茶果采摘效率和质量提供了有力支持。 1.1 研究...
《农业工程学报》2024年第40卷第8期刊载了南京林业大学等单位王金鹏、何萌、甄乾广、胡皓若、袁飞、陈苏楠、方宸哲与周宏平的论文——“基于改进UNet模型的油茶果振动采摘点定位方法”。该研究由国家林业和草原局应急科技项目(项目号:20220...