3D效果没那么好,是2d sd的数据集非常庞大 什么是neural Fields? latent扔进一个网络,如果输出来是density或者colors的话,那么这个网络就是nerf了。 例如这几篇工作:05:07 09:23 压缩考虑的3点 压缩的要小 压缩的时间太长 重建的精度也要高 11:10 隐式显示的nerf表示 23:03 插值方法 作者提出的方法,是把原...
Code: https://1zb.github.io/3DShape2VecSet/.}, journal = {ACM Trans. Graph.}, month = {jul}, articleno = {92}, numpages = {16}, keywords = {3D shape generation, generative models, shape reconstruction, 3D shape representation, diffusion models} }...
We introduce 3DShape2VecSet, a novel shape representation for neural fields designed for generative diffusion models. Our shape representation can encode 3D shapes given as surface models or point clouds, and represents them as neural fields. The concept of neural fields has previously been combined...
yeeeeee/3DShape2VecSet 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号? 立即登录 文件 master 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。 克隆/下载 ...
yeeeeee/3DShape2VecSet 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 全部 看板 里程碑 全部 开启的 0 进行中 0 已完成 0 已关闭 0 排序 优先...
然而,这样的表示对于生成式模型来说太大了,只能使用极低分辨率的(例如, 8 × 8 × 8)的网格。通过引入稀疏性,latents排列在不规则的网格中。虽然在很大程度上减少了潜在的尺寸,但在3DShape2VecSet的设计中,我们仍有很大的改进空间。 受transformer中交叉注意力的启发,使用固定大小的隐向量集合作为形状的隐向量...