值得注意的是, BFM 2009 版本中没有对 Expression(表情) 进行建模,而 2017 年发布的版 BFM 2017 最新版本中提供了 Expression Model,和 Shape 和 Appearance 一样, 还是一个线性模型。 其它比较有名和主流包括马普所 Michael J.Black 等于 2017 年在 Siggraph Asia 上发布的FLAME[8]人脸模型, 南京大学曹讯等...
Pascal Paysan等人在2009年使用激光扫描仪精确采集了200个人脸数据得到了Basel Face Model数据集,称作BFM数据集;另一个著名的数据集是2014年提出的FaceWarehouse,同样没有开源。(关于3DMM的详细细节可以参考知乎大V的这一篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/161828142) 但BFM数据集提供的人脸基地能够表征的人脸表情丰...
pythonpytorchface3d-faceface-reconstruction3dmm3d-face-reconstructionflame-model UpdatedAug 16, 2024 Python czh-98/REALY Star252 Code Issues Pull requests REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction (ECCV 2022) pythoncomputer-visioncomputer-graphicsevaluation3dmm3d-face-reconstruction ...
3DMM模型的构建涉及多个阶段，包括建立人脸基向量空间、数据集采集、参数估计等。以BFM模型为例，其在2009年提供了高精度人脸数据，而2017年发布的FLAME模型进一步改进了表情建模。这些模型的作者中，不乏中国学者的身影，体现了全球科研合作的广度。采集设备方面，高质量光场相机如LightStage等的出现，为3DMM...
数据集modelBFMFaceWarehouseFLAMELSFMLYHMFaceScapeHIFI3DHIFI3D++scans2001403,8008,4021,212938200200nv53,21511,510502353,21511,51026,31720,48120,481nf105,84022,8009,976105,84022,80052,26140,83240,832b…
可直接导入MATLAB 该文件为 3DMM-Deep3dPortrait 中 BFM 的模型文件,压缩包内为 MorphableModel.mat 原始数据,可直接导入MATLAB 该文件为 3DMM-Deep3dPortrait 中 BFM 的模型文件,压缩包内为 MorphableModel.mat 原始数据,可直接导入MATLAB 该文件为 3DMM-Deep3dPortrait 中 BFM 的模型文件,压缩包内为 Morphable...
You can just create a new class and does similar things as in 'BFM09Model.py'. Define how the vertices and texture map are generated from the parameters, and also the facial landmark correspondence. That's it. XH-B commented Aug 19, 2022 Hi, I wonder if the repo can be adapted ...
首先,DECA细节网格的渲染质量主要受到反照率模型的限制,该模型是从BFM导出的。DECA需要一个没有烘焙阴影、镜面反射和阴影的反照率空间,以便将面部反照率与几何细节区分开来。未来的工作应该集中在学习一个高质量的反照率模型,该模型具有足够多的皮肤颜色、纹理细节和无照明效果。 其次,现有的方法,如DECA,并没有明确...
但其实在计算机视觉(…阅读全文 赞同2 添加评论 分享收藏 数字人 | 人脸重建3DMM hiyangdong 极客冬 数据集 model BFM FaceWarehouse FLAME LSFM LYHM FaceScape HIFI3D HIFI3D++ scans 200 140 3,8…阅读全文 赞同 添加评论 分享收藏...