基于改良ResNet50-SA的语义分割网络架构图 模型融合过程图 基于数据融合思想的特征提取和识别模型结构图 基于光学遥感数据的识别效果对比图 多源数据融合模型与单视角模型效果对比图 本文全文表格 预测值 Positive Negative 真实值 Positive True Positive(TP) False Negative(FN) Negative False Positive(FP) Tru...
论文名称:ResNet strikes back: An improved training procedure in timm 论文地址:链接 在计算机视觉领域,何恺明等人 2015 年提出的 ResNet(deep residual network,深度残差网络)一直被视为经典架构,它解决了深度 CNN 模型难训练的问题,是 CNN 图像史上的一个里程碑之作。