the Koenderink Prize in 2008)、悉尼大学陶大程教授(Fellow of the IEEE, ACM and Australian Academy of Science)等国际知名学者合作，与3月30日正式开源业界首个饱含纹理细节的大型3D家具数据集(3D-FUTURE)，共同推动3D家居智能研究。并
3D-FUTURE: 3D Furniture Shape with Texture is provided by Tao Bao (China)Software Co.,Ltd.本数据集由淘宝提供。 IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge: Instance Segmentation: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231787/information Website:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/alib...
DoNews8月26日消息（记者 翟继茹）26日，记者从阿里云方面获悉，其开源的业界首个工业级大型3D家具数据集3D-FUTURE，在保证工业级质量前提下，可以将建模时间从3小时降到10秒，建模成本可降低9成。阿里云方面介绍，3D建模成本高、效率低是行业内主要难题，设计师通常需1～3小时才能完成单主体的人工建模。基于阿里开源...
DoNews8月26日消息(记者 翟继茹)26日,记者从阿里云方面获悉,其开源的业界首个工业级大型3D家具数据集3D-FUTURE,在保证工业级质量前提下,可以将建模时间从3小时降到10秒,建模成本可降低9成。 阿里云方面介绍,3D建模成本高、效率低是行业内主要难题,设计师通常需1～3小时才能完成单主体的人工建模。基于阿里开源的3D...
Sim-KITTI系列仿真数据集基于KITTI数据集*中的真实图像数据集,利用DEEP OCEAN仿真平台还原其道路环境及目标轨迹行为,再借助DEEP OCEAN仿真平台的摄像头传感器模型和专门的自动化数据生成及校核工具,输出用于2D/3D Object Detection算法训练的仿真图像及标注结果。
阿里开源3D-FUTURE数据集 建模时间可从3小时降至10秒 基于阿里开源的3D-FUTURE数据集,工作人员训练出了一个应用“表面细节重建”新方法的AI模型,与设计师模型相似度高达80%。
当前大型开源3D数据集都存在一些不足,不足以支持工业级的3D模型重建与纹理恢复等领域的深入细致研究。首先,已开源数据集的大多数3D CAD模型(家具类) 都是从网上收集的,因此普遍存在细节缺失以及无纹理或纹理信息度低等问题,且没有多样专业的属性标签。针对此现象,3D-FUTURE提供多种不同风格且带有丰富细节的高质量3D...
3D-FUTURE: 3D Furniture Shape with Texture is provided by Tao Bao (China)Software Co.,Ltd.本数据集由淘宝提供。 IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge: Instance Segmentation: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231787/information Website:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/alib...