GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
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本文主要介绍3DUNet网络,及其在LiTS2017肝脏肿瘤数据集上训练的Pytorch实现代码。 GitHub地址: github.com/lee-zq/3DUNe LiTS2017数据集 链接: pan.baidu.com/s/1WgP2Tt 提取码:hfl8 (+_+||...=_=''。。。^_^) --- 2020.04.24更新: 删除了train_faster.py方法; 增加了只分割肝脏(不分割肿瘤)的设置...
GitHub - wolny/pytorch-3dunet:3D-UNet train.py trainer.py hdf5.py: 这个奇奇怪怪的slice_builder是啥? get_xxx: iteration是多少?为何与 samples/batch_size不符合 语义分割 torch.optim.lr_scheduler:根据需求选择不同调整学习率方法的策略 分割任务的Eval Metric: 分割任务的损失函数:nn.loss_func batch的...
3D-UNet结构共有19069955个参数。 详细的网络结构图请见下图: 实验结果 开源实现 Github上有一些比较优秀的3D-UNet的开源实现,下面将会给出几个链接: 1、https://github.com/shiba24/3d-unet(基于Pytorch实现) 2、https://github.com/zhengyang-wang/3D-Unet--Tensorflow(婴儿大脑图像分割) ...
GitHub地址: https://github.com/lee-zq/3DUNet-Pytorch LiTS2017数据集 链接: https://pan.baidu.com/s/1WgP2Ttxn_CV-yRT4UyqHWw 提取码:hfl8(+*+||...==''。。。*_) --- 2020.04.24更新: 删除了train_faster.py方法; 增加了只分割肝脏(不分割肿瘤)的设置...
git clone https://github.com/lee-zq/3DUNet-Pytorch.git 1. 下载的代码结构和对应的功能如下: AI检测代码解析 │ .gitignore │ config.py # 超参数配置 │ README.md # 使用方法介绍 │ train.py # 模型训练与验证函数 (主函数) │ train_faster.py # 针对加载数据太慢,更换了dataloader的模型训练函...
代码链接:https://github.com/zhengyang-wang/3D-Unet--Tensorflow 主要思想 本文介绍了一种从稀疏标注的体积图像中学习的体积分割网络。抽象。本文介绍了一种从稀疏标注的体积图像中学习的体积分割网络。 3D-UNet的两个特点和优势: (1)在半自动设置中,用户注释要分割的体积中的某些切片。网络从这些稀疏注释中学习...
VOXL是一款简单且易于理解的多重体素沙盒游戏,使用Unity的UNET网络系统开发。 恬静的小魔龙 2022/08/07 1.9K0 网络游戏简单化!PUN插件了解一下?(Unity3D) unity游戏rpctcp/ip Photon Unity Networking (PUN)是一种用于多人游戏的Unity软件包。 灵活的匹配可以让玩家进入房间,可以通过网络同步对象。 快速和可靠的...
我们在 SemanticKITTI 上构建了一个全面的点云语义分割基准,包括 Cylinder3D 、 MinkUNet 和 SPVCNN 方法。其中,改进后的 MinkUNetv2 在验证集上可以达到 70.3 mIoU 。我们还在 projects 中支持了 BEVFusion 的训练和全新的 3D 占有网格预测网络 TPVFormer 。更多关于3D感知的新功能正在进行中。请继续关注!