4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z)# 设置标题ax.set_title('3D Surface Plot - how2matplotlib.com')plt....
在这个示例中,我们首先创建了两个不同的Z数据,然后分别使用plot_surface函数绘制了两个 3D surface plot,并设置了不同的颜色映射。 添加坐标轴标签和标题 在绘制 3D surface plot 时,我们通常需要添加坐标轴标签和标题,以便更清晰地表达图表的含义。下面是一个示例代码,展示了如何添加坐标轴标签和标题: importmatpl...
绘制曲面图使用的是plot_surface()方法,这个方法的参数相对而言更简单。且X、Y、Z三者的顺序相对较为容易分辨 通过读示例代码,即可快速掌握其用法: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_mi...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)x, y = np.meshgrid(x, y)z = np.sin(np.sqrt(x2 + y2)) 创建3D图形 fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection=’3d’)ax.plot_surface(x, y,...
surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')# 添加颜色条以显示z值 fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)# 显示图形 plt.show()通过上述代码，我们不仅能够绘制出基本的三维图形，还可以根据需求调整图形的各种属性，如颜色、透明度等，从而更精确地表达数据信息。此外，Matplotlib提供了丰富的...
使用axl3.plot_surface()方法绘制曲面图,设置x、y和z的数据,并选择plt.cm.winter作为颜色映射。 使用axl3.set_xlabel()、axl3.set_ylabel()和axl3.set_zlabel()方法设置x、y和z轴的标签。 在子图4中: 循环生成多个三维条形图的数据,并使用axl4.bar()方法绘制条形图。 使用axl4.set_xlabel()、axl4.set...
二、曲面图 Axes3D.plot_surface() 通过曲面图可以绘制出立体的曲面,其语法为 axes3D.plot_surface(x,y,z,其它参数) x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。 参数rcount,ccount, rstride,cstride用法同Axes3D.plot_wireframe()。
绘制曲面图使用的是plot_surface()方法,这个方法的参数相对而言更简单。且X、Y、Z三者的顺序相对较为容易分辨。 通过读示例代码,即可快速掌握其用法: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ...