2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x,y,z,color='g',label='how2matplotlib...
通过ax.scatter3D() 函数可以绘制 3D 散点图,示例代码如下: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #创建绘图区域 ax = plt.axes(projection='3d') #构建xyz z = np.linspace(0,1,100) x = z * np.sin(20* z) y = z * ...
3D 散点图是一种常用的数据可视化工具,能够直观地展示三个连续变量之间的关系,因此被广泛应用于以下领域: 1. 统计学:3D 散点图有助于发现变量之间的线性或非线性关系,可以用于探索数据集并寻找趋势和模式。 2…
首先,我们来创建一个最基本的 3D 散点图。这需要使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D类来创建一个 3D 坐标轴,然后使用scatter方法绘制散点。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=...
ax.scatter(x, y, z)# 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')# 显示图形 plt.show()除了散点图之外，Matplotlib还支持多种其他类型的3D图表，例如线图、曲面图等。例如，如果你想绘制一个三维线图，可以使用`ax.plot`方法代替`ax.scatter`；对于...
➤02 绘制Scatter 利用和上面的相同的绘制命令, 将原来的plot3D修改成为 scatter即可。 frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d ax=plt.axes(projection='3d')angle=linspace(0,2*pi*5,40)x=cos(angle)y=sin(angle)z=linspace(0,5,40)ax.scatter(x,y,z,color='b')ax.set_xlabel('X Axes')ax.set_...
在3D曲面图示例1的基础上稍作修改。绘制散点图使用scatter()方法,将散点颜色设置为绿色,红色边沿。 代码示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes...
[<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D at 0x1f0ee3b35d0>]4. 三维散点图 fig = plt.figure(figsize=(5, 3))axes = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)fig.add_axes(axes)# 画散点图x = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)z = np.random.rand(50)axes.scatter(x, y, z, ...
在Python中,我们可以使用Matplotlib库的mplot3d工具箱来绘制3D图形。对于3D柱状图,可以使用scatter3D函数或者bar3d函数。在这里,我们将使用bar3d函数来绘制3D柱状图。首先,我们需要导入必要的库: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np 然后,我们可以创建一个数据...