3D Reconstruction with Spatial Memory 论文:https://arxiv.org/pdf/2408.16061 代码:https://github.com/HengyiWang/spann3r 直播信息 时间 2024年10月21日(周一)19:00 主题 UCL开源 | Spann3R 基于空间记忆,不估计相机参数也能实时重建! 直播平台 3D视觉工坊哔哩哔哩 扫码观看直播,或前往B站搜索3D视觉工坊观看...
先用SIFT对每张照片提取特征,再对每一对图片做鲁棒的特征匹配,将所有2图匹配合并,找出track,通过tracks估算相机参数场景的稀疏结构, 再用相机参数做dense reconstruction, 输出dense point cloud (with surface nornal) 如果需要,可以用poisson surface reconstructio...
中间用Long Short-Term Memory（LSTM是RNN中的一种）进行过渡连接, LSTM 单元排列成3D网格结构, 每个单...
本研究为教育领域和科研机构提供了重要的启示,表明即使在早期阶段,“错误修正”的训练数据也能够被有效地整合并实现知识的进一步提升。 3D Reconstruction with Spatial Memory 2024-08-28|UCL| 11 http://arxiv.org/abs/2408.16061v1 https://hengyiwang.github.io/projects/spanner 研究背景 3D重建是计算机视觉中...
标题:3DFIRES: Few Image 3D REconstruction for Scenes with Hidden Surface 论文链接:arxiv.org/abs/2403.0876 论文简介:这篇论文提出了3DFIRES,一种创新的场景级3D重建系统,能够从摆放的图像中进行重建。这个系统的设计目标是能够从至少一张视图开始工作,并且能够重建包括隐藏表面在内的未见场景的完整几何结构。当输...
https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/publications/Li_Neuralangelo_High-Fidelity_Neural_Surface_Reconstruction_CVPR_2023_paper.pdf 这篇论文采用的架构名叫Neuralangelo,著名雕塑家米开朗基罗(Michelangelo)的名字。神经表面重建已被证明对通过基于图像的神经渲染恢复密集的3D表面非常有效。然而,目前的方法很难恢复...
一个重建项目(Reconstruction)管理着一个三维重建框架(包含空间坐标系,建模区域,瓦片设置,处理设定等), 基于一个重建项目可以建立一或多个生产任务。 重建包含了以下几个属性: •空间框架(Spatial framework):定义了空间参考系统,目标建模范围,及瓦片设置。
一个重建项目(Reconstruction)管理着一个三维重建框架(包含空间坐标系,建模区域,瓦片设置,处理设定等), 基于一个重建项目可以建立一或多个生产任务。 重建包含了以下几个属性: •空间框架(Spatial framework):定义了空间参考系统,目标建模范围,及瓦片设置。
(weeks or months), and for a single brain imaging time can approach even one month47. Based on the reconstruction of histological sections of a human brain preserved in paraffin, Amunts et al. developed a 3D model of the whole human brain called BigBrain with a spatial resolution of 20...
Differentiable Dynamics for Articulated 3d Human Motion Reconstruction设计了一个可微分的基于物理模型的仿真器进行全身的重建。 Representing 3D Shapes with Probabilistic Directed Distance Fields隐式表达(NeRF等)效果好但是效率低,而传统的显式表达(点云、体素等)往往无法细粒度地保持几何和拓扑结构的一致性,该工作...