官方实现可在DeepMind GitHub上获得。github/deepmind/deepmind-research/tree/master/polygen 研究 3D重建问题和3D-R2N2方法 当今非常经典的PointNet论文为建模点云数据（例如3D模型的尖端）提供了蓝图。它是一种通用算法，不会对3D模型的面或占用进行建模，因此无法仅使用PointNet来生成3D-R2N2采用的体素方法将我们都熟...
基于PaddlePaddle2.0复现《3D-R2N2: A Unified Approach for Single andMulti-view 3D Object Reconstruction》 - 飞桨AI Studio
1、概述 有一个新兴的深度学习研究领域专注于将 DL 技术应用于 3D 几何和计算机图形应用程序,这一长期研究的集合证明了这一点。对于希望自己尝试一些 3D 深度学习的 PyTorch 用户,Kaolin 库值得研究。对于 TensorFlow 用户,还有TensorFlow Graphics。一个特别热门的子领域是 3D 模型的生成。创造性地组合 3D 模型、从...
深度学习研究的一个新兴领域是致力于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序, 对于希望自己尝试3D深度学习的PyTorch用户而言,一个叫Kaolin 库值得研究。 对于TensorFlow用户,还有TensorFlow Graphics库。 3D技术中一个特别热门的子领域是3D模型的生成。 创造性地组合3D模型,从图像快速生成3D模型,以及为其他机器学习应用...
AI 前线导读:英伟达最新开源了一个用于三维深度学习研究的 PyTorch 库——Kaolin。Kaolin 提供了可用于三维深度学习系统的可微三维模块。具有加载和预处理常见的三维数据集的功能,同时实现了处理网格、点云、符号距离函数和体素网格的函数,从而减少了编写样板代码的负担。Kaolin 封装了常用的可微图形模块,包括渲染、照明、...
conda install pytorch3d -c pytorch3d pip install h5py joblib termcolor scipy einops tqdm matplotlib opencv-python PyMCubes imageio trimesh omegaconf tensorboard notebook 使用方法 下载预训练权重 首先创建一个文件夹来保存预训练权重。这里我们假设文件夹为./saved_ckpt。然后从提供的链接下载预训练权重,并将...
深度学习研究的一个新兴领域是致力于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序, 对于希望自己尝试3D深度学习的PyTorch用户而言,一个叫Kaolin 库值得研究。 对于TensorFlow用户,还有TensorFlow Graphics库。 3D技术中一个特别热门的子领域是3D模型的生成。 创造性地组合3D模型,从图像快速生成3D模型,以及为其他机器学习应用...
每个表示类型都存储为一个 PyTorch 张量集合,集成为一个独立的类。这允许在通用函数上进行运算符重载,以实现数据增广和修改。每个类内都提供了不同表示之间的有效(可微)转换。例如,基于重参数化(reparameterization),Kaolin 提供了可微的曲面采样机制,使多边形网格表示能够转换为点云表示。每种数据表示也有不同的网络体...
Data loading with ShapeNetCore and R2N2 dataloaders |commit Fitting a textured mesh from multiview images |commit Small updates Compatibility with PyTorch 1.6 Flag to make sorting optional in KNN 806ca36 update_paddedmethod on meshes Other optimizations use this |commit ...
简介: 使用PolyGen和PyTorch生成3D模型 介绍 深度学习研究的一个新兴领域是致力于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序, 对于希望自己尝试3D深度学习的PyTorch用户而言,一个叫Kaolin 库值得研究。对于TensorFlow用户,还有TensorFlow Graphics库。3D技术中一个特别热门的子领域是3D模型的生成。创造性地组合3D模型,从...