[9] Mingwu Zheng, Hongyu Yang, Di Huang, and Liming Chen. Imface: A nonlinear 3d morphable face model with implicit neural representations. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 20343–20352, 2022.[10] Haotian Yang, Hao Zhu, Yanru Wang,...
Face modeling3D morphingface animationcomputer visionThis paper employs a new technology for modeling textured 3D faces. 3D faces can either be generated automatically from one or more photographs, or modeled directly through an intuitive user interface. Users are assisted in two key problems of ...
3DMM 研究人员们在很早就提出了一个三维可形变人脸模型(即3D Morphable models),它的核心思想就是可以定义一组人脸作为基底人脸,然后任意一个人脸都可以由这组基底人脸线性加权得到。 1999年文章《A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces》提出了建立人脸数据库的方法,但没有开源数据集; Pascal Paysan等人...
In contrast the range of parameter values for the global model would be relatively large, modelling not only the within class variations and their correlations, but also the differences in the cohort mean values. In this paper we propose a Gaussian mixture 3D morphable face model (GM-3DMM) ...
由于人类面部拓扑的相似性，通过 PCA(主成分分析)等手段参数化建立人脸模型的手段已经被证明是一种非常有效的解决方案，可以高质量、快速、符合工业界标准地生成人物头部的几何模型。诸如 3DMM(3D Morphable Model)、FLAME(Face, LAndmark, MOrphology, and Expression model)等参数化人脸模型已经广泛应用于数字娱乐、...
FaceVerse:基于融合数据集的细节可变的高精度三维人脸模板 大量高精度三维 人脸数据的采集具有很高的成本和难度,而对于高质量三维人脸模板的构建,这又往往是必不可少的。 为解决这一难题,我们提出了 FaceVerse,一种从混合数据集中构建的高质量三维人脸神经模型。 这一混合数据集包含60K的RGB-D人脸图像和2K高精度三维...
3D Morphable Model (3DMM)是一种statistical face model。 3DMM Basic(Standard) Model average component + principel components 最终geometry of 是一组shape vector,是一组n个vertices的点云假设对于每个vertex都会有一个texture值,所以有texture-vector通过...
1、Nonlinear 3D Face Morphable Model(2018) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1804.03786 项目链接:http://cvlab.cse.msu.edu/project-nonlinear-3dmm.html 主要思想:三维变形模型(3DMM)作为一种经典的三维人脸形状和纹理统计模型,在人脸分析、模型拟合、图像合成等领域有着广泛的应用。传统的3DMM是从一组控制良...
他们证明了从一张图像中重建三维面部几何结构是可能的。这是有可能的,通过解决一个非线性优化问题,其解决空间被一个三维面部形状和纹理的线性统计模型,即所谓的3D Morphable model (3DMM)所限制。基于3DMMs的方法仍然是最先进的三维面部重建技术,即使是从自然环境下捕获的图像[6,4,5]重建。
FaceAnime的整体框架图，PGFG网络部分 3D人脸重建和稀疏纹理映射 3D形变模型（3D Morphable Model, 3DMM）用来从2D人脸图像中预测相应的3D人脸。其中，描述3D人脸的顶点（vertex）可由一系列2D人脸中的正交基线性加权得出：其中，S bar是平均脸, As是形状主成分基, as是相应的形状系数，Aexp是表情主成分基，aexp...