其中,3D Gaussian Splatting作为一种实时渲染技术,以其高效和真实感的表现力得到了广泛的应用。本文将带你一步步实现3D Gaussian Splatting在Linux环境下的部署,并结合可视化工具进行实际操作。 1. 环境配置 在开始之前,请确保你的Linux系统满足以下条件: NVIDIA GPU(推荐使用CUDA 11.x版本) Python 3.x git 相关...
3D Gaussian Splatting Linux端部署指南 目录 项目地址 部署记录 11. Linux端在线远程可视化训练进程 准备自己的数据 SIBR_remoteGaussian在线远程可视化...
# HTTPS(用ssh方式的话需要自行配置一下github ssh密钥) git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive # 同时下载Tanks&Temples数据集,用于测试(unzip用apt-get自行安装) cd gaussian-splatting wget https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/datasets/input/t...
1.3D Gaussian Splatting资料graphdeco-inria/gaussian-splatting数据按照目录准备好,按照教程基本可以正常训练,数据量较大时,建议使用nerfstudio训练(用原始的3dgs莫名的闪退);用SIB… yeyan发表于图像深度学... 3D Gaussian Splatting 代码解读 快乐小村夫 3d Gaussian splatting笔记 最近学习了3D gaussian splattoing...
选择Docker镜像：推荐使用NVIDIA官方NGC镜像，因其已安装CUDA Toolkit，并具备CUDA compat兼容包，确保在不同驱动版本的显卡上兼容性更好。建议选择CUDA11.8、cudann8和系统为ubuntu20.04的镜像。镜像ID为46d6ea3f8fea，通过命令拉取到本机，启动容器并进入，NVCC -V查询CUDA版本为11.8。同时，使用...
conda activate gaussian_splatting 如果是想要训练自己的数据,需要经历如下几个步骤: (1)数据准备 假设我拍摄的是一段人脸的视频(face.mp4),首先我们需要构建一些文件目录:data → face → face.mp4, data → face → input; 我们进入到face目录下:
论文标题: DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation项目地址: https://dreamgaussian.github.io/, 视频播放量 6947、弹幕量 6、点赞数 141、投硬币枚数 91、收藏人数 294、转发人数 76, 视频作者 里奥__, 作者简介 CMUer; 前沿论文
3D Gaussian Splatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法,你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示,使你可以从任何角度渲染它。它们是一类辐射场方法(如NeRF),但同时训练速度更快(同等质量)、渲染速度更快,并达到更好或相似的质量。3D Gaussian Splatting可以实现无界且完整的场景1080...
在gussian-splatting 安装目录里,新建一个data文件。为你的视频创建一个文件夹 格式工厂把mp4 转换成mov ,将mov文件放入data新建的文件夹内。 转换好的mov格式 运行Anaconda里的cmd 复制你视频文件的地址 在cmd里输入 cd C:\Users\ASUS\NerF\gaussian-splatting\data\oldwall ...
3D Gaussian Splatting是最近几个月热度极高的突破性工作,对应论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文,在短短的几个月内席卷三维视觉和SLAM领域。 2020年提出的NeRF等辐射场方法彻底改变了多张照片或视频主导的场景新视角合成的算法生态,但训练、渲染的速度与质...