今天要实现的3D Gaussian Splatting(3DGS)则实现了实时渲染,并且可以很好地嵌入到现有的图形管线中去。 3DGS算法将场景中的物体用3D高斯(本质是一种椭球)来表示,这与之前的体素类算法很像,比如VXGI等。但是3DGS厉害的点就是用了高斯作为基底来表达场景,高斯的一些优良的性质可以很大程度地提升渲染和优化的速度。
Function Smoothing Explained! RubinTime 60 0 又要让3D建模师失业了?没有没有真没有,Gaussian Splatting配合UE,写实场景与产品的制作越来越低成本,模型师减少重复劳动专注创作 杨院长来了 1.4万 4 Custom shaders w⧸ React Three Fiber and Nodetoy -Meteor Impact- Tutorial ep 3 RubinTime 1657 0 ...
Splatting 一种体渲染方法:从3D物体渲染到2D平面 主动的:计算出每个发光粒子如何影响像素点 核心 <选择“雪球”> 为什么选择3D高斯椭球——很好的数学性质 (1)仿射变换后高斯核仍然闭合 (2)3D降维到2D后(沿着某一个轴积分)仍然为积分 仿射变换——旋转×缩放...
1.3D Gaussian Splatting资料 graphdeco-inria/gaussian-splatting 数据按照目录准备好,按照教程基本可以正常训练,数据量较大时,建议使用nerfstudio训练(用原始的3dgs莫名的闪退);用SIBR_remoteGaussian_app.exe可以实时可视化训练过程数据;目前遇到的问题是用预编译的SIBR_gaussianViewer_app查看有点问题,可能环境配置问题...
其实3D Gaussian Splatting(https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting)和MVS,SFM,Nerf这类比较类似,但是我们发现辐射场一类场景表示方法已经在新视角渲染任务上得到了革命性的进展,但是在高分辨率图片上由于需要使用神经网络,导致训练和渲染都需...
3D/4D生成:利用扩散模型进行文本到3D/4D的生成,以及图像到3D的生成。此外,3D Gaussian Splatting还被应用于4D生成,如动态场景生成。 表4:使用PSNR、SSIM和LPIPS指标对Replica数据集上不同SLAM方法的新颖视图合成结果进行定量比较。 图9:PhysGaussian的流程。将3D高斯视为连续体,PhysGaussian产生真实的物理模拟结果 ...
3D Gaussian Splatting是最近几个月热度极高的突破性工作,对应论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文,在短短的几个月内席卷三维视觉和SLAM领域。 2020年提出的NeRF等辐射场方法彻底改变了多张照片或视频主导的场景新视角合成的算法生态,但训练、渲染的速度与质...
不过难得的是，相比nerf，3d gaussian splatting对于渲染界的人来说，那可是太友好了，基本就是一个点云Plus，结合一下3D高斯分布。渲染起来基本就是一堆billboard，确实没有入门难度。网上一搜竟然有这么多开源的代码，那么作为一个讲究效率的技术负责人来说，那必然是没有自己研究的必要了，直接拿来就用吧。那么...
一坑未平,一坑又起。去年年末,我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3D Gaussian Splatting。我们的理解中,一直认为Nerf类似的技术还是实验室里的玩具,没想到这么快就可以实际应用了。我们技术团队一向自认无所不能,怎么能在AI领域毫无建树呢。
Visualization results indicate that most plant models achieve a Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) exceeding 25, outperforming all models including the original 3D Gaussian Splatting and enhanced NeRF. The mesh results indicate an average relative error of 4% between the calculated values and the ...