将SfM点增长到数百万的话,原始的3D Gaussian Splatting需要千兆字节的磁盘空间来表示单个无限场景,带来大量的存储开销。LightGaussian实现了超过15倍的平均压缩率,平均存储从727MB减少到42MB,同时将FPS从139提高到215,从而能够高效地表示复杂场景。 可以看一下3D GS和LightGaussian的定性对比效果。 代码已经开源了,感兴...
如图所示,根据功能将这些工作分为三个部分:3D Gaussian Splatting 如何在各种场景下实现逼真的场景重建, 3D Gaussian Splatting 的场景编辑技术,以及 3D Gaussian Splatting 如何实现数字人等下游应用。最后,在更高层次上总结了最近关于 3D Gaussian Splatting 的研究工作,并提出了该领域未来有待完成的工作。 代表性...
近期，3D Gaussian Splatting（3DGS）因其高质量和实时渲染的能力，为辐射场交互式 3D 分割带来了新的突破。它采用一组 3D 彩色高斯来表示 3D 场景，高斯的平均值表示它们在 3D 空间中的位置，因此 3DGS 可以看作是一种点云，它有助于绕过对空旷 3D 空间的大量处理，并提供丰富的显式 3D 先验。有了这种类...
自从3D Gaussian Splatting横空出世,整个NeRF圈波涛汹涌,最吸引人的点莫过于在重建质量之高的情况下还能接入传统光栅化,优化速度也快。综合看下来它可以看作多种创新的集大成之作,为进一步研究3D Gaussian Splatting打点基础,本文对3D高斯的基本原理进行了一些简单研究,并和传统显式、隐式几何进行对比分析;之后粗浅介...
2024年，在计算机视觉（CV）计算机图形学（CG）领域，3D高斯溅射技术大热，其原始论文名称叫“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”，这篇论文发在ACM Transactions on Graphics上，并收录在SIGGRAPH 2023，非常值得读一读。如上图所示，与IntantNGP相当的训练时间，本文达到了与他们更高的...
3D高斯(3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering) 首先,我们来看一下3D高斯的特点是什么?3D模型组成表面的方法通常有两种,一种是由方块组成,另一种是由三角形组成,而3D高斯splatting是由椭圆组成的模型。 3D高斯splatting允许在1080p分辨率下实现高质量实时(大于30帧每秒)。在提出该方法时,...
在本文中,我们提出了AdR-Gaussian,这是一种针对3D高斯溅射(Gaussian Splatting)的加速方法,该方法在保持与基线(3DGS)相当甚至更高质量的同时,实现了310%的渲染速度。通过将渲染阶段中部分串行剔除操作提前到预处理阶段进行并行剔除,并平衡不同像素线程之间的负载以最小化线程等待时间,AdR-Gaussian能够显著加快高斯溅射...
3D Gaussian Splatting是最近几个月热度极高的突破性工作,对应论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文,在短短的几个月内席卷三维视觉和SLAM领域。 2020年提出的NeRF等辐射场方法彻底改变了多张照片或视频主导的场景新视角合成的算法生态,但训练、渲染的速度与质...
本文概述了最近在3D高斯涂抹(3D Gaussian Splatting,3DGS)技术方面的研究进展。3DGS的出现极大地加速了新视角合成渲染的速度。与神经隐式表示(如神经辐射场NeRF)不同,3DGS利用一组高斯椭球来模拟场景,从而可以通过在图像中栅格化高斯椭球来高效渲染。除了快的渲染速度之外,3DGS的显式表示还便于编辑任务,如动态重建、...
其实3D Gaussian Splatting(https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting)和MVS,SFM,Nerf这类比较类似,但是我们发现辐射场一类场景表示方法已经在新视角渲染任务上得到了革命性的进展,但是在高分辨率图片上由于需要使用神经网络,导致训练和渲染都需...