数小时可生成精细的虚拟化身；CYAN.AI平台以CNN（卷积神经 网络）和DNN（深度神经网络）为核心，从2D视频中提取人体运动的关键特征进行身体姿势识别，生成的3D 成果
今天分享的是传媒系列深度研究报告：《2023传媒行业3DAI的下一个涌现》。（报告出品方：方正证券）报告共计：45页 3D生成质量变好，模型产物补充3D数据集内容 3D模型训练效果依赖于3D数据集，但目前的数据集量级无法激发出模型的涌现能力，对生成的AI+3D资产进 行人工进一步优化所需要的时间和人力成本依然巨大。
Connect大 会上,扎克伯格技术演示中展示了Codec Avatars 2.0的最新进展,Instant Codec Avatars只需用智能手机 从不同角度扫描人脸再进行各种表情的扫描,数小时可生成精细的虚拟化身;CYAN.AI平台以CNN(卷积神经 网络)和DNN(深度神经网络)为核心,从2D视频中提取人体运动的关键特征进行身体姿势识别,生成的3D 成果还可以与...
数小时可生成精细的虚拟化身;CYAN.AI平台以CNN(卷积神经 网络)和DNN(深度神经网络)为核心,从2D视频中提取人体运动的关键特征进行身体姿势识别,生成的3D 成果还可以与Unity
今天分享的是传媒行业深度研究报告：《3D：AI的下一个涌现》。精选报告来源公众：幻影智库 研究报告内容摘要如下 一、文生2D复盘：“千万级数据和亿级数据”是关键 我们认为亿级数据量将是3D出现涌现能力的一个重要突破节点。在梳理了2D图像发展路径之后，我们发现有三个重要节点值得关注。 1）领跑模型出现：扩散模型...
传媒行业3D:AI的下一个涌现 一、文生2D复盘:“千万级数据和亿级数据”是关键 我们认为亿级数据量将是3D出现涌现能力的一个重要突破节点。 三个重要节点值得关注。 1)领跑模型出现:扩散模型逐渐领先于GAN、自回归模型,成为2D生成模型中主流模型; 2)首个千万级2D数据集出现:ImageNet数据集已拥有22000类约1500万...
数小时可生成精细的虚拟化身;CYAN.AI平台以CNN(卷积神经 网络)和DNN(深度神经网络)为核心,从2D视频中提取人体运动的关键特征进行身体姿势识别,生成的3D 成果还可以与Unity
今天分享的是传媒系列深度研究报告:《2023传媒行业3DAI的下一个涌现》。(报告出品方:方正证券) 报告共计:45页 3D生成质量变好,模型产物补充3D数据集内容 3D模型训练效果依赖于3D数据集,但目前的数据集量级无法激发出模型的涌现能力,对生成的AI+3D资产进 行人工进一步优化所需要的时间和人力成本依然巨大。 目前数据...
思考：“3D，AI的下一个涌现”报告的内容并不仅仅停留在文生2D、3D和模型的介绍上，它还将安全AI作为未来的一个重要趋势，并进行了全面深入的分析。对于读者来说，这份报告是一个宝贵的资源，可以了解到传媒行业在3D和AI技术方面的发展趋势。这些技术带来的变革将为传媒行业提供更多创新的可能性，让我们拭目以待。
具身智能带来新想象：AGI终极场景下的全新终端；端到端自动驾驶成共识：BEV+Transformer重构技术路线；空间计算定义明确：消费级产品问世，XR全栈链路打通；mRNA打开新象限：提供精准医疗新解法，开启生物医药新篇章；脑机接口试验新阶段：产品可靠性突破，AI提升数据解码能力；可回收火箭进入“中国轨道”：工程化难题被突破...