虽然之前的神经辐射场(NeRF) 表示因其基于坐标的隐式模型而广为人知,但最近出现的3D 高斯splatting (3DGS) 在其显式辐射场表示中展示了巨大的潜力。通过利用 3D 高斯基元进行显式场景表示并实现可微分的渲染,3DGS 在实时渲染和照片级真实感性能方面显示出优于其他辐射场的显著优势,这对机器人应用大有裨益。综述...
使用扩散和高斯splatting的文本到 3D 流水线的工作原理,是首先使用扩散模型从文本描述生成初始 3D 点云。然后使用高斯splatting将点云转换为一组高斯球。最后,渲染高斯球生成目标的 3D 图像。 优化和速度 在Chung 的研究中 [65],介绍了一种方法,使用有限数量的图像优化高斯splatting以进行 3D 场景表示,同时缓解过...
图1: (a) 3DGS 7k 迭代次数的结果;(b) 3DGS 30k 迭代次数的结果,使用了更多的高斯基元来表示三维场景,因此质量更高、速度更慢、存储空间更大;(c) 剪枝了 90% 的高斯基元,在存储空间上大幅减小,但是达到了相似的渲染效果。 我们使用高斯基元的中心来作为图上的信号输入,将高斯基元之间的距离作为图的边,图...
不仅如此,我们都知道传统的NeRF渲染过于粗暴,且随机性较大,但基于3D Gaussian Splatting的渲染技术则全面展现出了更好的实时性,更好的渲染质量,以及更精确的定位精度。 因此,3D Gaussian Spaltting方向最近涌现了大量开创性的新工作,学姐在这里帮同学们简单的总结了一波,包括3D高斯的开山作,以及一些应用成果。 扫码添...
3D Gaussian Splatting的应用 3D Gaussian Splatting的跨领域交叉成果 1、将文本转化为3D 模型 2、让3D编辑像PS一样简单!Gaussian Editor:在几分钟内完成3D场景增删改 3、分割一切「3D高斯」版来了:几毫秒完成3D分割、千倍加速 4、基于3D Gaussian Spaltting的SLAM ...
高斯溅射 (Gaussian Splatting)能够高效处理包含数百万个溅射点的复杂场景,而不会对性能造成明显影响。 渲染3D 高斯溅射 3DGS 可以实现非常快的渲染速度,但其代价是在逼真度和灵活性方面受到限制。将高斯溅射集成到 V-Ray 光线追踪引擎中,可以克服这些挑战。从而可以准确表视捕获的场景并实现创意控制。
最近,3D Gaussian Splatting (3DGS) 作为一种新颖的 3D 表示方式,因其快速的渲染速度和高渲染质量而受到关注。然而,这种方法也伴随着高内存消耗,例如,一个训练好的高斯场可能会使用超过三百万个高斯基元和超过 700 MB 的内存。 近日,帝国理工学院、北航、北京理工大学、中国科学院大学、中国电信人工智能研究院多媒...
3D高斯(3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering) 首先,我们来看一下3D高斯的特点是什么?3D模型组成表面的方法通常有两种,一种是由方块组成,另一种是由三角形组成,而3D高斯splatting是由椭圆组成的模型。 3D高斯splatting允许在1080p分辨率下实现高质量实时(大于30帧每秒)。在提出该方法时,...
随手拍的数据,高斯喷洒确实十分惊艳。自己也想尝试的话网站是:poly.cam, 视频播放量 15565、弹幕量 2、点赞数 191、投硬币枚数 37、收藏人数 310、转发人数 164, 视频作者 Changenic, 作者简介 ,相关视频:3D Gaussian Splatting进展神速,实现可编辑!NeRF还有未来吗?
我们从 Gaussian Splatting 转换到了 Feature Splatting,引入一个轻量级卷积神经网络来输出高斯基元映射到图像上的 RGB 值,从而融合不同基元的信息。这使得补偿网络的权重在二维图像空间中间接地来捕获基元之间的关系。 图2: 左边显示的原版 3DGS,由于没有捕捉到基元之间的关系,因此需要大量的存储空间;中间展示了我们...