高质量的 3D 点云数据集可以帮助不同领域的技术人员更好地交流和合作,共同推动 3D 数字化技术的发展。 加速产业升级和创新 高精度、高分辨率的 3D 点云数据集可以促进产业升级和创新,推动 3D 打印、动画制作、虚拟现实等新兴领域的发展。 数据堂自有数据集的“智能驾驶数据解决方案”中掌握着驾乘人群的行为数据,不...
在发布的论文中，研究人员详细阐述了 HOT3D 数据集的潜力与应用前景：“借助此数据集，我们设想的系统能够跨越界限，实现手动技能的即时传授。系统首先捕捉并记录专家用户执行复杂手部与物体交互任务的全过程，如组装家具或发球等，随后利用这些捕获的精准信息，通过 AR 眼镜等媒介，为经验尚浅的用户提供直观指导。”研究...
Meta发布HOT3D数据集,推动AR/VR手部互动新应用 由于手部遮挡和手部运动的复杂性,机器对手部与物体互动的理解仍然是一个挑战。 Meta Reality Labs的研究人员发布了一个名为HOT3D的数据集(“Hand and Object Tracking”的缩写)。该数据集旨在帮助开发一个基于视觉的系统,更好地理解手部与物体的互动,从而实现新的应用。
简而言之,3D目标检测就是在三维空间中识别和定位目标对象的技术。 要实现3D目标检测,首先需要一个高质量的3D目标检测数据集。制作这样的数据集需要遵循一定的标准和流程。下面,我们将详细介绍如何制作3D目标检测数据集。 一、数据集的选择与收集 首先,我们需要明确数据集的类型和来源。根据实际应用场景,我们可以选择室...
YOLO6D和SingleShotPose是两个在3D姿态估计领域非常受欢迎的数据集。这两个数据集为研究者提供了大量的人体姿态数据,使得他们可以通过训练深度学习模型来提高姿态估计的准确性和效率。 YOLO6D数据集 YOLO6D数据集是一个专门为3D人体姿态估计设计的数据集。它包含了大量的RGB图像以及对应的人体姿态标注信息。这些数据来自...
#Point Transformer# Point Transformer 自注意力网络已经彻底改变了自然语言处理,并在图像分类和目标检测等图像分析任务中取得了不错的进展。 基于以上工作成功的启发,作者研究了自注意力网络在 3D 点云处理中…
3D-UNet在医疗图像分割领域具有广泛的应用，如脑部CT分割、动脉瘤分割和肝脏肿瘤分割等。使用MindSpore框架可以轻松构建和训练模型，通过替换数据集和调整参数，可以定制特定任务的解决方案。MindSpore社区提供丰富的资源，包括官方文档、论坛、代码仓库和官方QQ群，鼓励用户参与社区活动，共同推动AI技术在千行百业...
具备接收、发送卡信号冗余备份功能,保证屏体始终正常显示支持 3D 显示,支持 3D 应用程序、数据集、超高清视频以及动静态画面实时显示。 按照SJ/T 11590-2016《LED 显示屏图像质量主观评价方法》的要求,大屏 静态图像清晰度、运动图像清晰度、大面积色彩还原、图像均匀性、拼装精度、 灰阶表现力 1(亮度鉴别等级)、灰...
知名企业天娱数科的CEO贺晗在采访中指出,3D数据对于人形机器人技术的发展至关重要,当前市场上高质量3D数据集的缺乏正是产业发展的重要瓶颈。近期,由谷歌DeepMind等发起的多个数据集项目,如OpenX-Embodiment和DROID,标准化了3D数据的采集与应用,开启了人形机器人的新征程。这些合作不仅令3D数据资源迅速积累,也为技术研发...
吴邦毅介绍,目前全球已存在如Objaverse、OpenX-Embodiment、PandaSet等多项重要的3D数据集,这些资源主要用于人形机器人及多场景空间智能领域,推动着具身智能的发展。他强调,Behavision空间智能MaaS平台是天娱数科在这次展会的重点展示,融合了自研的《智者千问》大模型与先进的可视算法,为人形机器人提供了丰富的3D数据支持...