3D 工业视觉提升了检测和测量的精度和效率，扩大了质量控制在线检测的应用范 围，在机器人引导（移动机器人+3D 视觉、机械臂+3D 视觉）场景应用前景广阔。目前 3D 视觉最有前景的工业应用场景：高精度的测量及缺陷识别、高速高精度的 在线检测、自动装配、视觉引导机器人等。a.扩大质量控制在线检测的应用范围：2D ...
3D 工业视觉提升了检测和测量的精度和效率,扩大了质量控制在线检测的应用范 围,在机器人引导(移动机器人+3D 视觉、机械臂+3D 视觉)场景应用前景广阔。 目前3D 视觉最有前景的工业应用场景:高精度的测量及缺陷识别、高速高精度的 在线检测、自动装配、视觉引导机器人等。 a.扩大质量控制在线检测的应用范围:2D 视觉...
3D 工业视觉提升了检测和测量的精度和效率,扩大了质量控制在线检测的应用范 围,在机器人引导(移动机器人+3D 视觉、机械臂+3D 视觉)场景应用前景广阔。 目前3D 视觉最有前景的工业应用场景:高精度的测量及缺陷识别、高速高精度的 在线检测、自动装配、视觉引导机器人等。 a.扩大质量控制在线检测的应用范围:2D 视觉...
3D视觉技术在2014年前后开始兴起, 利用立体摄像、激光雷达等技术准确地完成物体三维信息的采集,对于光照条件、 物体对比度等客观因素适应能力更强,可以实现2D视觉无法实现或者不好实现的功能,例如检测产品的高度、平面度、体积等和三维建模等,更加适配半导体、汽车、3C等领域的高精度工业需求,检测要求精度达到<1μm。 3...
1.视觉:为机器人装上眼睛 1.1 预计 2022-2027 年中国 3D 工业视觉 CAGR=53.8% 预计2027 年中国机器视 觉市 场规模 为 566 亿元,CAGR 为 27%。 根据 MarketsandMarkets 和高工产业研究院数据,2022-2027 年全球机器视觉市场规 模提升到 172 亿美元,年复合增速 7.4%,中国市场规模预计从 170.7 亿人民币提 升...
1.3 3D 视觉最有前景的场景:机器人引导、高精度测量、缺陷 识别 3D 视觉技术在检测精度、光照环境等性能远超2D。2D视觉技术在工业自动化过程的应用已经超过30年时间,2D视觉基于物体平面轮廓驱动,解决部分二维层面的读条识别、边缘检测等问题,无法获得曲度、空间坐标等三维参数,完全可以满足外观检测、识别等应用,但检验...
3D 工业视觉主流玩家有两类:原 2D 视觉领域内外资头部厂商、内资初创型厂商。 由于定制化程度高,内外资品牌应用场景有明显区分: 原 2D 视觉领域内外资头部 厂商在工业高精度高效率量测和识别领域占据优势,国内 3D 视觉厂商在机器人视 觉引导领域领先。同样由于工业场景定制化程度高,以及高精度、高效率的方案要 求...