卷积神经网络中,原始图像大小为32x32,卷积核大小为3x3,步长(stride)为2,补边(padding)为0,则卷积结果大小为()A.16x16B.15x15C
百度试题 题目将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络,经过一层卷积层(卷积核大小为5*5,步长为1,非全零填充)和一层池化层(池化核大小为2*2,步长为2,全零填充)之后输出的图片尺寸为多少?? 7141632 相关知识点: 试题来源: 解析 14 反馈 收藏 ...
百度试题 结果1 题目卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。 A. 34×34 B. 32×32 C. 30×30 D. 28×28 相关知识点: 试题来源: 解析 :D 反馈 收藏
单项选择题图像尺寸32*32,通过stride=1,进行0不变,大小为3*3的卷积核卷积后,结果尺寸成为() A.28×28 B.14×14 C.31×31 D.32×32 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷
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的卷积计算,输出图像的大小是 查看本题试卷 题目 输入32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 a. 29*29 b. 28*28 c. 23*23 d. 28*23 反馈 收藏 有用 解析 解答 b 来源于百度教育 由毛**进行上传 贡献内容 本文仅代表作者观点不代表百度立场,未经许可不得转载...
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不一样，共享权重的作用是在单层间共享。这也就是卷积的解释。。
卷积神经网络中,输入图片为RGB3个通道,每个通道大小为32x32,即输入大小为32x32x3,单个卷积核大小为5x5x3,卷积核个数为6,步长为1,无补边,则输出的大小为()。 A、27x27x3 B、14x14x3 C、14x14 D、27x27x6 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 I wish we had a color TV. I am picturs in bl...
百度试题 题目输入32X32的图像,用大小5义5的卷积核做步长 为1的卷积计算,输出图像的大小是()。 A. 28X23 B. 28X28 C. 29X29 D. 23X23 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏