使用自然语言处理、计算机视觉、语音识别之类的技术生成文本、视频、语音对应的特征,这些特征就会存入到特征库中。挖掘完的物料会根据不同的召回方式生成不同的物料池。 用户的行为会被记录到系统中,在业内一般会将用户行为日志存储到数据仓库中。常见的是以 Hadoop、Hive 表这种方式大数据形式的存储的离线数据。基于用...
3、熟悉MVC设计模式,精通 MYSQL维护管理,MySQL索引优化、查询优化; 4、熟练掌握缓存、静态化,代码安全开发等相关技术;熟悉大数据网站性能优化,具备规范的代码编写习惯以及良好的用户体验开发意识; 5、熟练使用HTML/CSS/JavaScript/Ajax/JQuery/XML等技术进行WEB应用开发,有团队协作精神; 6、精通数据接口对接与开发,有商城...
Flink PMC 写的Streaming System.pdf 这本书评价不是一般的高2019/06/09 新增流处理引擎相关的 Paper,在 paper 目录下:流处理引擎相关的 Paper博客1、Flink 从0到1学习
8.[单选题]在Flink框架中,下列()是流处理和批处理的计算引擎。 A)standalone B)Runtime C)FlinkCore D)DataStream 答案:B 解析: 9.[单选题]数据仓库所存储的数据,通常具有一定特点,下列哪些不属于其特点的()。 A)面向特定主题 B)数据大都反应历史 ...
复制 $ sudo pmset-a hibernatemode25# 一般掉电 $ sudo pmset-b tcpkeepalive0# 此模式下合盖即断网,下载文件慎用。 删除阻止休眠的后台程序 代码语言:javascript 复制 $ sudo pmset-b standby1#回车。合上屏幕之后,在4200分钟之内如果被唤醒,则从内存直接调用数据,如果4200分钟后依然未请求唤醒,系统则会移送...
第五步:在kylin当中对我们hive的数据进行多维度分析 1、kylin的基本介绍 Apache Kylin 是一个开源的分布式存储引擎,最初由 eBay 开发贡献至开源 社区。它提供 Hadoop 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持大规 模数据,能够处理 TB 乃至 PB 级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的 Hive 表,并支持高并...
资源调度层面:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装 Flink 集群,也可以装 Spark 集群,而且这些集群都是按需拉起的,可以迅速回收,在不需要时可以释放掉。
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换个角度说,大数据是: 1、有海量的数据 2、有对海量数据进行挖掘的需求 3、有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop、spark、storm、flink、tez、impala...) 大数据在现实生活中的具体应用 数据处理的最典型应用:公司的产品运营情况分析 电商推荐系统:基于海量的浏览行为、购物行为数据,进行大量的算法模型的运算,得出...
Spark相对于MR的优势是什么? 基于内存,处理更加高效快速 其血统机制可以保证更强的容错性 image.png image.png Spark 宽依赖窄依赖的区别是什么? 主要看父到子之间的对应关系 一对一是窄依赖 一对多是宽依赖 Spark的应用场景有哪些? Spark应用场景 RDD的算子分为: Transformation Transformation是通过转换从一个或...