当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size，由于数据量太大，内存不够。但盲目减少会导致无法收敛，batch_size=1时为在线学习，也是标准的SGD，这样学习，如果数据量不大，noise数据存在时，模型容易被noise带偏，如果数据量足够大，noise的影响会被“冲淡”，对模型几乎不影响。batch的选择，首先决定...
假设batchsize=16，并不是并行计算，而是串行计算，从而达到batchsize=1的显存占用，而且效果同batchsize=...
RTX 3060具有3584个CUDA核心和12GB GDDR6显存,在处理大多数深度学习模型时,显存容量相对适中。然而,在处理大规模数据集或复杂模型时,显存可能会成为限制因素,需要合理设置batch size、模型参数等以避免显存溢出。 三、兼容性 RTX 3060支持CUDA和cuDNN等深度学习加速库,能够与主流的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)...
如果是单张大显存卡，比如24g，模型只要存一份，batch size甚至能比12g的卡翻几倍 十几倍。
从图中可以看出如果batch size小的话,很多时间会消耗在CUDA调用上,batch size=8的时候,时间消耗会是native CUDA的138%。如果提高batch size,让CUDA充分忙碌,性能可以接近native! 以下是原文链接。 https://developer.nvidia.com/blog/leveling-up-cuda-performance-on-wsl2-with-new-enhancements/ ...
捏妈妈滴batch_size=1都爆显存移动端3060是真的飞舞 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... Ü 简介: 目标是成为强壮的英日双料特工 更多a 微关系 他的关注(89) 陳奕迅所長 msundke 吞云云 棋士柯洁 他的粉...
深度学习选3060-12G显存好点。RTX3060现在5000多才能买到现货，说实话，RTX3060的12G显存可能对于打游戏比较鸡肋，但是对于深度学习来说还是挺有吸引力的，大的显存意味着可以跑大模型，跑大batchsize，训练效果更好更稳定。性能也类似于1080TI，如果能原价买到（2499)那是极为不错的，1080Ti二手目前也是...
你要看训练什么模型啊，普通的CNN和transformer模型用多卡凑成大batch size跑是没问题，比单个大显存的卡...
该显卡拥有 30 系迄今为止第二大的显存容量 12GB，仅次于 RTX 3090；采用了 3584 CUDA 核心，GPU 频率...
142行 img_per_gpu是batch_size 现在img_per_gpu==4 lr == 0.005 nohup python tools/train.py configs/ReDet/ReDet_re50_refpn_3x_hrsc2016.py --gpus 2 >xxxcbtest.log 2>&1 & [2] 3974 1. 2. 试试distribute train bash tools/dist_train.sh configs/ReDet/ReDet_re50_refpn_3x_hrsc2016...