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* FlowLLM 在生成新颖且稳定的材料方面显著优于 CD-VAE、DiffCSP、FlowMM、CrystalLLM 等模型,其稳定率比先前最佳模型高约 300%,S.U.N. 率高约 50% 开源项目「awesome-ai4s」汇集了百余篇 AI4S 论文解读,并提供海量数据集与工具: https://github.com/hyperai/awesome-ai4s 数据集:包含 45,231 种材料,...
Meta FAIR 实验室联合阿姆斯特丹大学发布材料生成模型 FlowLLM,在生成稳定材料的效率上比以往模型提升了 300% 以上,生成 S.U.N. 材料的效率也提高了约 50%。 晶体材料是一类具有规则排列的原子、离子或分子结构的材料,在工业和科技领域中扮演着重要角色。
Meta FAIR 实验室联合阿姆斯特丹大学发布材料生成模型 FlowLLM,在生成稳定材料的效率上比以往模型提升了 300% 以上,生成 S.U.N. 材料的效率也提高了约 50%。 晶体材料是一类具有规则排列的原子、离子或分子结构的材料,在工业和科技领域中扮演着重要角色。
Meta FAIR发布材料生成模型FlowLLM,数据集覆盖超4.5w种材料 晶体材料是一类具有规则排列的原子、离子或分子结构的材料,在工业和科技领域中扮演着重要角色。 然而晶体材料的生成和设计过程并不简单,通常需要同时考虑离散变量和连续变量的组合。其中离散变量定义了材料的基本框架(如原子类型和初始晶格结构),而连续变量允许...