数据加工过程中也会用到3西格玛算法(3Sigma) 原理 使用3σ法进行异常检测和排除(三西格排除异常)计算各指标的平均值以及标准差 公式:ABS(指标值-指标平均值)>3*指标值标准差是则为异常数据 3σ准则 所属类别 : 准则 3σ准则又称为拉依达准则,它是先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏...
如前面所述,3sigma原理可以简单描述为:若数据服从正态分布,则异常值被定义为一组结果值中与平均值的偏差超过三倍标准差的值。即在正态分布的假设下,距离平均值三倍 (为标准差)之外的值出现的概率很小(如下式),因此可认为是异常值。 若数据不服从正态分布,也可以用远离平均值的多少倍标准差来描述(这就使该...
算法如下：1、先算样本均值m：m=(1/n)*（a[0]+a[1]+...+a[n-1]）。2、再算样本方差sigma2：sigma~2=[1/(n-1)]*{(a[0]-m)2+(a[2]-m)2+...+(a[n-1]-m)~2）。3、把样本方差开根号就是样本标准差sigma。4、把sigma乘以3就行了。3σ准则又称为拉依达准则，它是先假...
说明一下，算法就是第2个测量值减去第1个测量值，加上第3个测量值减第2个测量值，然后除以2。如果...
异常值检测算法场景 最近也是疲于完成一个项目,做企业污染源检测,为了检测传感器是否正常,或者企业排放污染异常,你需要对传感器值做异常值的检测,假设企业每天排放污染是独立的,那么就可以使用简单粗暴的3sigma模型来检测。 估计这个算法很多场景中都可以遇到。具体做法是以一个月排放为样本数据,检测这一个月中排放是否...
异常值检测算法三：3sigma模型 异常值检测算法三：3sigma模型 离散度 标准差是反应⼀组数据离散程度最常⽤的⼀种量化形式，是表⽰精确度的重要指标。说起标准差⾸先得搞清楚它出现的⽬的。我们使⽤⽅法去检测它，但检测⽅法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就...
第二:假设每次事件都是独立的且没有上下文关联,我们可以采用3sigma模型来检测 算法 数据需要服从正态分布。在3∂原则下,异常值如超过3倍标准差,那么可以将其视为异常值。正负3∂的概率是99.7%,那么距离平均值3∂之外的值出现的概率为P(|x-u| 3∂) = 0.003,属于极个别的小概率事件。如果数据不服从正...
3sigma原则计算公式 python 库 一、介绍 在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴 3σ原则为 数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827 数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545 数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973...
3sigma模型案例分析彻底搞懂置信度与置信区间 学习机器学习算法时,经常会碰到数理统计中置信区间、置信度,虽然学习过相关课程,但是每次遇到它总是懵懵懂懂,似懂非懂。为了对这两个概念有深入的了解,这里做了相关的介绍。为了不老是纠缠于数理统计理论,或者学习了概念之后又无法应用的情况发生,这里以一个机器学习特征...
‘3 sigma’rule(68–95–99.7 rule) 不限标准正太分布,任一正太分布(normal distribution)均可、 围绕均值附近求得的区间概率; (μ−k⋅σ,μ+k⋅σ) Pr(μ−σ≤x≤μ+σ)≈0.6827Pr(μ−2σ≤x≤μ+2σ)≈0.9545Pr(μ−3σ≤x≤μ+3σ)≈0.9973...