NameNode负责管理文件系统的命名空间、文件元数据以及数据块的位置信息 命名空间:NameNode 负责维护文件和目录的信息。它记录了文件的路径、权限、时间戳等等信息 文件对应的数据块列表: 如果文件很大,集群存储的时候会进行切割,NameNode 维护了文件的元数据:文件的大小、块大小、数据块的位置信息等。 接受用户的操作请...
NameNode:只在Master节点中,负责文件,名称等元数据(属性信息)的存储 DataNode:只在Core节点中,负责文件数据的存储 二、内存配置 HADOOP-HDFS的内存配置 确认内存参数值 内存参数是一下文件中配置: /etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh 1. 也可以直接使用一下指令查看,单位为mb,默认1000mb cat /etc/hadoop/conf/hado...
3.NameNode和DataNode的功能分别是什么? 元数据节点NameNode是管理者,一个Hadoop集群只有一个NameNode节点,是一个通常在HDFS实例中的单独机器上运行的软件。NameNode主要负责HDFS文件系统的管理工作,具体包括命名空间管理(namespace)和文件block管理。NameNode决定是否将文件映射到DataNode的复制块上。对于最常见的3个复制...
客户端先向 NameNode 请求上传第一个文件数据块(Block)以及告诉 NameNode 存放文件数据块的副本数量(默认 3 个),NameNode 则会返回 3 个可以上传的 DataNode(假设是 DataNode1、DataNode2、DataNode4) 客户端选择与 DataNode1 建立网络连接,而 DataNode1 接着与 DataNode2 建立网络连接,DataNode2 与DataNode4 建...
1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。 3)Secondary NameNode(2nn):每隔一段时间对NameNode元数据备份。
其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。 二、HDFS 架构 整个HDFS 集群由 NameNode 和 DataNode 构成主/从模式。一个 HDFS 集群在同一时间,只能有一个激活的 NameNode 名称节点,这是一个主服务器,它管理文件系统名称空间,并控制客户端对文件的访问,但从 Hadoop 3 开始...
NameNode(名字节点):系统中通常只有一个,中心服务器的角色,管理存储和检索多个DataNode的实际数据所需的所有元数据。 DataNode(数据节点):系统中通常有多个,是文件系统中真正存储数据的地方,在NameNode统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。 参考:(第3篇)HDFS是什么?HDFS适合做什么?我们应该怎样操作HDFS系统?-轻...
5、在HDFS中,NameNode的主要功能是什么?D(A)维护了blockid到datanode本地文件的映射关系(B)存储文件内容(C)文件内存保存在磁盘中(D)存储元数据6、下面对Fslmage的描述,哪个是错误的?D(A)Fslmage文件没有记录每个块存储在哪个数据节点(B)Fslmage文件包含文件系统中所有目录和文件inode的序列化形式(C)Fslmage...
- NameNode:负责存储数据的元数据信息,如文件名、文件大小、块信息等。 - DataNode:负责存储实际的数据块,并响应NameNode的读写请求。 - Secondary NameNode:定期合并FsImage和edits文件,减轻NameNode的负担。 2. 题目:请解释MapReduce的工作原理,并说明其核心组件。 解答思路: - MapReduce是一种用于处理大规模数据...
1)NameNode(nn):就是Master,它 是一个主管、管理者。 (1)管理HDFS的名称空间; (2)配置副本策略; (3)管理数据块(Block)映射信息; (4)处理客户端读写请求。 2)DataNode:就是Slave。NameNode 下达命令,DataNode执行实际的操作。 (1)实际的数据块; ...