导入NumPy 库:首先导入 NumPy 库,这样我们就可以使用它提供的数组和矩阵运算功能。 定义矩阵:用np.array()定义矩阵 A、B 和 C。 矩阵乘法:使用np.dot()函数进行矩阵乘法。首先计算 ( D = A \times B ),然后再计算 ( E = D \times C )。 输出结果:使用print()函数显示矩阵乘法的结果。 代码运行结果 ...
计算矩阵乘法:(A的总列数必须与B的总行数相匹配,即A为 m\times n , B为 n\times p , C=A\times B )第1种方法:最朴素的定义法任意维度的A,B矩阵相乘 A\times B=C ,如下,--- m\times n ---…
“心脏收缩的”)用脉动阵列做输入向量和权重矩阵的矩阵乘法示意图:用脉动阵列做输入矩阵和权重矩阵的矩阵乘法示意图:MXU 的本质就是一个包含了 256 \times 256 = 65536 个 ALU...以下三张图是分别是 TPU v2:TPU v2 和 v1 的架构差距很小,而主要的架构不同体现在训练场景的优化。...TPU v3 概览TPU v3 ...
1. 点乘：点乘的结果是标量，表示两个向量的夹角以及它们的模长。对于向量m=和n=，它们的点乘结果为：m·n = 1×2 + 2×3 = 8。点乘公式为：a·b=|a||b|cosθ，其中θ为两向量的夹角。在本例中，由于两向量都是单位向量，所以直接计算对应坐标的乘积之...
因为矩阵 有两列,表明 输入空间有 两个基向量 有三行,表明 每一个基向量在 变换后 都用三个独立的坐标来描述 ⎡ 3 1 4⎤⎣ 1 5 9⎦ 2x3 matrix 输入空间 有3个基向量 2 rows 表明 基向量在变换后 仅用两个坐标描述, 所以它们一定落在二维空间内 因此 这是一个从 三维空间 到 二...
3.开销和指针 目标: 3.1 开销 3.1.1 段开销 3.1.2 通道开销 1.高阶通道开销:HP-POH 2.低阶通道开销:LP-POH 想一想: 3.2 指针 3.2.1 管理单元指针(AU-PTR) 3.2.2 支路单元指针(TU-PTR) 想一想: 小结 习题 3.开销和指针 目标: 掌握段层监控的实现——段开销各字节功能。 掌握通道层监控的实现&...
dim = 2表示沿着列方向进行计算,即计算矩阵每一行的和,返回一个列向量。 当dim = 1时,sum(A,1)可以简写成sum(A). (sum函数的帮助文档上有一个示意图) 官方文档上的截图: (3)计算一个矩阵中所有元素的总和。 可以先用一次sum函数计算矩阵A每一列的和,返回一个行向量;然后再用一次sum函数计算这个行向量...
且机体坐标系初始状态与导航坐标系重合; 3,每个轴都以逆时针旋转的角度为正。 导航坐标系 机体坐标系 第一步:求姿态矩阵 1、旋转Z轴 旋转前坐标:(x0, y0, z0)... 【OpenGL】-005 四元数 【OpenGL】-005 Understanding Quaternions翻译 本文是对《Understanding Quaternions》(https://www.3dgep.com...
Input Layer(输入层):接收一个one-hot张量 $V \in R^{1 \times \text{vocab_size}}$ 作为网络的输入,里面存储着当前句子中心词的one-hot表示。 Hidden Layer(隐藏层):将张量$V$乘以一个word embedding张量$W_1 \in R^{\text{vocab_size} \times \text{embed_size}}$,并把结果作为隐藏层的输出,得到...
⎡ 0 -1⎤⎣,1 0⎦ 记住,矩阵是空间的变换 4. Matrix multiplication as composition Often-times you find yourself wanting to describe the effect of applying one transformation and then another. eg. maybe you want to describe what happens when you first rotate the plane 90° counterclock...