高斯滤波是一种常用的图像处理方法，用于平滑图像并去除噪声。下面是一个3×3的高斯滤波遥感例题的示例：假设有一个3×3的遥感图像卷积核，核值如下：1 2 1 2 4 2 1 2 1 现在，给定一个3×3的遥感图像矩阵，如下：10 20 30 40 50 60 70 80 90 根据高斯滤波的原理，可以使用卷积操作将图像矩阵与卷积核...
从上面的卷积核可以看出该卷积核的值之和为1,所以的目标是将目标像素点的值取周围的平均数,所以用该卷积核处理图片的结果会是模糊该图片,不过因为使用的是均值,所以图片不会很自然。一般使用高斯模糊滤波用作处理图片模糊。 高斯滤波 高斯模糊就是在均值滤波的基础上使用正态分布,通俗讲就是9宫格内的数值之和还是...
-1),如果想自定义,会报错,但测试3×3核时,自定义anchor运行正常,例如上述代码中b部分的cvFilter2D(image_Gray, image_Result_b, mat_b);如果更改为cvFilter2D(image_Gray, image_Result_b, mat_b,cvPoint(0,2));,则报错
]; } } pCanny[j*nWidth+i] = (unsigned char)(int)dFilter/dSum; } } 3.2.2 根据二维高斯核进行滤波 1)生成二维高斯滤波系数 [cpp] view...;GrayImage"); 图3 灰度化后的图像3.2 图像的高斯滤波 根据上面所讲的边缘检测过程,下一个步骤就是对图像进行高斯滤波。可根据之前博文描述的方法获取一维或...
三、高斯滤波 原理: 同上,3×3的滤波卷积模板处理如下图示意: 以上卷积核的中心像素点三通道的值[25,54,51]会被卷积后[42,70,67],其中25被高斯卷积后的值42给替换。 高斯卷积核: 步骤 同上。 函数介绍 void cv::GaussianBlur(InputArray src,OutputArray dst,Size ksize,double sigmaX,double sigmaY=0,int...
高斯模糊的算法(高斯卷积 高斯核) 2013-05-12 22:04 − 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法...
对于离散的数字图像,我们一般取半径为2~3σ的窗口大小作为滤波核的尺寸, 例如下面是一个典型的3x3的高斯滤波核: 下面的图可以明显看出Gaussian Filter和Box Filter的区别: 三. 图像梯度和边缘 3.1 图像的导数 有着基本高数知识的读者肯定知道,函数的变化率可以用其导数来求得,在函数值突变处的导数比其他地方大。
高斯核 Rational Quadratic (RQ) 核 Matèrn核 周期核 线性核 GP实例 高斯过程(Gaussian Process, GP)是一种用于回归和分类的非参数统计模型。它是机器学习中的一个重要工具,尤其在贝叶斯机器学习领域。在高斯过程中,任何点的函数值被假定是随机变量,并且这些变量有一个联合高斯分布。当我们对函数的某些点进行观测后...
现在把卷积核换成高斯核(简单来说,方框不变,将原来每个方框的值是相等的,现在里面的值是符合高斯分布的,方框中心的值最大,其余方框根据距离中心元素的距离递减,构成一个高斯小山包。原来的求平均数现在变成求加权平均数,权就是方框里的值)。实现的函数是cv2.GaussianBlur()。我们需要指定高斯核的宽和高(必须是奇...
卷积核一般为矩阵,我们可以将它想象成卷积过程中使用的模板,模板中包含了当前像素周围每个像素颜色的权重。 有了这些基础,我们再来看ORBSLAM到底怎么实现这个高斯模糊的?在代码中,使用的是OpenCV的GaussianBlur函数。 对每层金字塔的图像for (int level = 0; level < nlevels; ++level)ORBextractor.cc#L1105,ORBSLAM...