data1=mat(zeros((3,3))); #创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3) data2=mat(ones((2,4))); #创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int data3=mat(random.rand(2,2)); #这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.ran...
importnumpyasnp# 生成3×3的随机矩阵matrix=np.random.randint(0,10,size=(3,3))print(matrix) 1. 2. 3. 4. 5. 代码中,我们使用numpy.random.randint函数生成一个3×3的矩阵,元素的取值范围为[0, 9]。numpy.random.randint函数的参数依次为最小值、最大值和矩阵的形状。运行以上代码,我们可以得到一个...
1 首先，右键点击【项目】，创建一个【Python】文件 2 接着，在右侧输入代码，代码写在【下一步】3 然后，复制代码粘贴到文件中if __name__ == '__main__': a = [] sum = 0.0 for i in range(3): a.append([]) for j in range(3): a[i].append(float(raw_input("input num...
接下来,show code! #求3*3矩阵主对角线元素之和 if __name__ == "__main__": # 编写一个程序的入口 a = [] # 创建一个空列表 sum = 0 # 初始化sum值 for i in range(3): # 创建一个for-in的循环 a.append([]) # 在空列表a中,再次创建三个空的列表 for j in range(3): # 以上...
print('/方向对角线3元素之和为:%s'%sum2) 输出结果如下: 请输入9个数字,用空格隔开,以形成3*3矩阵:7 9 6 5 4 8 6 7 3 [7, 9, 6] [5, 4, 8] [6, 7, 3] \方向对角线3元素之和为:14 /方向对角线3元素之和为:16 只要将代码稍微改一下,就可以接受任意 n*n 矩阵的计算了,而且数字数...
题目: 求一个3*3矩阵主对角线元素之和。 主对角线:从左上多右下的书归为主对角线 副对角线:从左下至右上的数归为副对角线。 我的源码: 那么求副对角线的和: 需要注意的是,for循环默认是从0开始的。 原题给出的解答: 原题,是利用for循环手动输入3*3矩阵的各数字,然
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]res = 0 for i in range(3):for j in range(i, 3):res += a[i][j]
在Python中,可以使用numpy库来处理大型的ndarray数组。要从一个非常大的numpy ndarray中获取一个3*3子集矩阵,可以使用切片操作。 首先,导入numpy库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np 假设有一个非常大的ndarray数组,名为arr,可以使用切片操作来获取一个3*3的子集矩阵: 代码语言:txt 复制...
res=M[0][0]+M[1][1]+M[2][2]
详细点说,C矩阵的第3行第4列位置上的数,其实是A矩阵(前一个矩阵)的第i行,和B矩阵(后一个矩阵)的第j列,一次对应相乘后在将他们相加。 矩阵相乘代码实现: 下面,我们来看一下Python中是如何用一行代码来实现矩阵相乘的: [[sum(map(lambda a: a[0]*a[1], zip(l, s))) for l in zip(*MA)] for...