也就是说原图边长x>10时,2遍3 * 3卷积计算量比1遍5 * 5卷积计算量要小!!! 并且随着x的增大,这种两者计算量差距会逐渐拉大。 而一般图片大小都是大于10的,如mnist手写数字集边长28 4、2层3 * 3卷积与1层5 * 5卷积的非线性比较 小卷积核卷积整合了多个非线性激活层,代替单一非线性激活层,增加了判别...
(1)卷积层:用它来进行特征提取,如下: 输入图像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B),卷积层是一个5*5*3的filter(感受野),这里注意:感受野的深度必须和输入图像的深度相同。通过一个filter与输入图像的卷积可以得到一个28*28*1的特征图,上图是用了两个filter得到了两个特征图; 我们通常会使用多层卷积层来...
4.单项选择题在神经网络中,以下哪些方法可以用来定义自定义块的反向传播函数?() A.类 B.函数 C.方法 D.模块 点击查看答案 5.单项选择题1x1卷积层的主要作用是什么?() A.提取相邻像素间的相关特征 B.调整通道数量 C.减少图像的分辨率 D.增加图像的高度和宽度 点击查看答案&解析...
卷积层的作用是提取图像的二维特征,通过不同的算子(不同的卷积层)处理,可以检测图像不同边缘。A.正确B.错误
CNN 中卷积层所起的作用包括 A. 识别图像中的子模式 B. 识别图像中位于不同位置的模式 C. 相比于全连接网络减少网络参数 D. 获取图像的恒定表征(即平移不变性) 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 参考答案: A B C D...
对于卷积网络来说,以下说法正确的是:( )A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合B.卷积神经网络前面的各
卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是特征提取。A.正确B.错误
百度试题 题目卷积层和最大池化层的作用是一样的。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
本发明公开了一种基于深层图卷积网络的蛋白质‑蛋白质相互作用位点预测方法,包括步骤如下:根据蛋白质的序列和结构信息,提取节点特征矩阵和包含边信息的邻接矩阵,共同构成蛋白图表征;采用基于初始残差和恒等映射的深层图卷积;深层图卷积的最后一层图卷积层的输出输入一个多层感知机,完成构建深层图卷积神经网络;将训练数...