对于长宽为偶数的特征图，使用大小为3x3、步幅为2、填充为1的卷积核进行下采样，是因为这种情况下的下...
然后我们使用2个卷积核为3*3的,这里的两个是指2层: 第一层3*3: 得到的结果是(28-3)/1+1=26 第二层3*3: 得到的结果是(26-3)/1+1=24 所以我们的最终结果和5*5的卷积核是一样的。
1*1卷积核的作用和原理 1*1的卷积作用: 1. 常常用于降维(降通道数),其实也可以用于升高维度。 2. 增加了跨通道的信息交互 3. 增加了非线性。这个存疑 原理: 从图的下部可以看出,使用1*1*5的卷积,在4*4*5的特征图上遍历整个宽和高(4*4),相当于在宽高做加乘,得到4*4*1的特征图。 也就是用3...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少;A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Excel文档/P
这是由于，使用3个3x3的卷积核串联时，中间卷积层的输出会包含前后两层的特征信息，然后这些信息将被用作第三个3x3卷积的输入。因此，这个过程在实质上等同于使用一个更大的7x7的卷积核来捕获相同的信息。不仅如此，使用多个小卷积核的计算量通常比使用单个大卷积核少，而且可以通过并行计算进一步提高性能...
百度试题 题目对于65x65x6的输入特征图,用32个5*5的卷积核(过滤器)进行卷积,步幅为2,padding值为2,得到的特征图大小是哪个?? 32*32*3232*32*533*33*3265*65*12 相关知识点: 试题来源: 解析 33*33*32 反馈 收藏
第二次卷积还用用3*3的卷积的话,第二次卷积的结果就变成了1*1,因此每一个点的感受野是5*5 对应于3次卷积的结果,每一点的感受野就是7*7, 由上式我们可以看出,对于3个3*3卷积后的感受野和一个7*7卷积核卷积的感受野是相同的,我们下面做一个比较,3个3*3卷积的参数要小于一个7*7,这样可以防止过拟合的...
百度试题 结果1 题目用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少; A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
登录| 注册 网站首页 考试题库 热门试题 智能家居 网课试题 软件认证工程师考试 题库首页 每日一练 章节练习 单项选择题3*3的卷积核对3通道的图像处理,需要多少个参数?()A.27 B.9 C.108 D.6点击查看答案 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题最新试题 ...
百度试题 结果1 题目[单选] 用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?() A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 22789908