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观点一:智能语音技术的概念 智能语音技术,也称为语音识别技术或语音到文本技术,是指利用机器学习、深度学习等算法,对人类的语音信号进行识别、理解和处理,并将处理结果以语音的形式反馈给用户的技术,主要包括语音识别、自然语言理解、自然语言生成、语音...
“大模型+语音”的发展模式,被认为将给智能语音技术和产业带来新一轮革命性突破。 “比如大模型可以实现语音技术的超拟人合成,让机器说话不再有浓厚的朗读腔,能够像真人一样自然对话。而全双工交互,则可以同时、瞬时进行信号的双向传输,让人机对话可以随时打断和继续等。这些都让大模型在智能语音领域备受关注。”科大...
一、智能家居领域 智能家居是近年来兴起的一项新兴科技。在智能家居应用中,语音交互技术显得尤为重要。用户只需要通过语音指令即可控制家中的各项设备,如灯光、家电、空调等,这样就方便了很多老年人和身体有不方便的人群。 二、智能医疗领域 在医疗领域,人工智能语音技术可以辅助医生进行诊断和治疗。比如,病人口述病情的时...
智能语音识别技术的应用场景 01 02 03 智能语音助手 如Siri、Alexa等，可以帮助用户查询信息、设置提醒、发送短信等。语音翻译 将语音转换为文字后，通过机器翻译技术实现跨语言沟通。车载语音控制 在驾驶过程中，通过语音控制导航、音乐播放等功能，提高驾驶安全性。02技术原理 语音信号的采集与预处理 采集 使用麦克风等...
随着计算机硬件的发展和计算能力的提高,加之机器学习和深度学习等技术的诞生和发展,人工智能语音技术得以快速发展。 二、人工智能语音技术在互联网中的应用价值 查找答案是人们使用互联网的最主要需求之一。搜索引擎的普及,使得人们可以轻松搜索到所需信息。但是随着人工智能语音技术的发展,人们使用语音搜索的需求也越来越...
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition (ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
一、人工智能语音识别技术的历史发展 人工智能语音识别技术是在20世纪50年代就开始研究的。当时的研究主要是为了解决机器翻译的问题。20世纪60年代,随着数字信号处理技术的发展,语音识别技术得到了飞跃性的发展。其后,该技术的发展不断加速,非常快速地完成从模拟信号到数字信号的转换,并取得了一定的进展。 二、人工智能...
一、人工智能语音识别技术在语言学习中的作用 人工智能语音识别技术,可以将语音信号转化为文字,从而达到快速、准确地理解语音内容的效果。在语言学习中,我们可以把人工智能语音识别技术应用到语音听力、口语训练、声调模仿等方面。 例如,在听力训练方面,学生可以通过使用语音识别软件来练习听力,这样可以提高学生的听力水平、...
项目介绍 12:06 课时1-图像识别 15:06 课时2-语音合成 13:10 【课例】AIcook 课时3-语音识别 浙教版初中信息科技八年级下册 初中高中小学信息技术人工智能课例 行空板 mind+项目 单元整体教学设计 12:24 【课例】智趣下厨:厨房里的AI演绎 AIcook项目介绍 浙教版初中信息科技八年级下册 初中高中小学信息技术人工...