那么可以算出一棵高度为 2 的 B+ 树,能存放 1170*16=18720 条这样的数据记录。 根据同样的原理我们可以算出一个高度为 3 的 B+ 树可以存放: 1170*1170*16=21902400 条这样的记录。 所以在 InnoDB 中 B+ 树高度一般为 1-3 层,它就能满足千万级的数据存储。 在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以...
根据上面分析,一个页能存放的索引键值+指针数量约为:16282 ÷ 14 ≈ 1163。 所以,一颗3层B+树,主键设置为int类型(4字节),数据行大小约定为1k,能保存的数据约为:1163 * 1163 * 16k/1k ≈ 2100w。 请帮忙顺手点个赞,祝您越来越美丽。 编辑于 2022-02-20 22:14 内容所属专栏 面试官问系列 整理的一些...
因此一个3层的B+树可以存放的数据行的个数为:963 x 963 x 16=14849000(行)。也就是说一个三层的B+树就可以存放千万级别的数据了。
也可以不按主键排序 ;数据文件按主键排序,且 B +树是稀疏索引 , 在叶结点中为数据文件的每一个块设有一个键、指针对 ;数据文件不按键属性排序 ,且该属性是 B +树 的查找键 , 叶结点中为数据文件里出现的每个属性K设有一个键 、 指针对 , 其中指针执行排序键值为 K的 记录中的第一个。
携带数据及数据的磁盘存储地址统一存入叶子节点之中,设计理由:因为当我们的非叶子节点不存储该数据的时候,它占用的磁盘空间会更小,从而放入内存查询的速度也会比之前快,而且当非叶子节点不存储携带数据之后,也能使一个节点存储更多的索引,从而尽可能降低树的高度 ...
不一定是3层啊，可以扩展到多层，道理是一样的。检索的时候沿着根开始找，直到找到对应的叶子节点，就是要找的数据了。
3. B+树的分支节点用于存储索引信息,也称为非叶子节点。叶子节点则存储实际的键值对数据。 4. 每个键值对由一个唯一的键和一个关联的值组成。值可以直接存储在叶子节点中,或者在数据库系统中存储在磁盘中。 5. B+树的插入和删除操作都能够保持树的有序性,并且能够进行自动的平衡操作。这确保了B+树的高效性能...
分析:结合图形,知一层二叉树的结点总数为1,即2-1;二层二叉树的结点总数为3,即22-1;三层二叉树的结点总数为7,即23-1;依此类推,即可求解. 解答:解:根据所给的二叉树的结点总数的规律,得七层二叉树的结点总数为28-1=256-1=255.故选:B. 点评:此题考查数字的变化规律,要能够结合图形,发现二叉树的结点...
数据结构,一道B-树的题下列不符合m阶B-树定义要求的是1 根节点最多有m棵子树2 所有叶结点都在同一层上3 各结点内关键字均升序或降序排列4 叶结点之间通过指针链接5 是一棵m-1叉平衡排序树 相关知识点: 试题来源: 解析 4 叶结点之间通过指针链接的是B+树5 只有二叉平衡排序树,也没有B树平衡问题 ...
四叉树是一种树状结构,常用于图像或空间索引,典型体现为快速加载低清图像或地图,并随着读入数据的量的增加,逐渐提高解析度。四叉树的每个节点,恰有0或4个子节点,且每个子节点的地位也不同(在图像或空间信息处理上,子节点的地位通常表示相对位置)。 以下关于非空的