3.随机池化方法是对局部接受域采样点按照其值大小赋予概率值,在根据概率值大小随机选择,该池化方法确保了特征面中不是最大激励的神经元也能被利用到。随机池化具有最大池化的方法,同时由于随机性他能避免过拟和。 4.重叠池化是相邻的池化窗口之间有重叠区域。 卷积层: 1.卷积层一般选择ReLU函数作为激励函数。 2....
1.卷积在原始的输入上进行特征的提取。三种卷积方法:valid,full ,same。 图1:valid卷积(不补零) 图2:full卷积蓝色为原图像,白色为对应卷积所增加的padding,通常全部为0,绿色是卷积后图片。图6的卷积的滑动是从卷积核右下角与图片左上角重叠开始进行卷积,滑动步长为1,卷积核 卷积...