单项选择题假设下方是传入最大池化层的一个输入,该层中神经元的池化大小为(3,3)。那么,该池化层的输出是()。 A.3 B.7 C.5 D.5.5 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷
假设下方是传入最大池化层的一个输入,该层中神经元的池化大小为(3,3)。 那么,该池化层的输出是多少?A.3B.7C.5D.5.5
观察当我们反复应用最大池化到以下特征图时会发生什么。 池化倾向于破坏位置信息 原始图像中的两个点在反复池化后变得无法区分。换句话说,池化破坏了它们的一些位置信息。由于网络在特征图中无法再区分它们,所以它也无法在原始图像中区分它们:它对位置差异已经不变。 实际上,池化只在网络中的小距离上创建平移不变性,...
8*8矩阵进行2*2最大池化后的结果是()。 A.2*2 B.3*3 C.4*4 D.8*8 温馨提示:多一点细心,少一点后悔!正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错猜您对下面的试题感兴趣:点击查看更多与本题相关的试题11+22+33+…+88+99除以2的余数是几? 免费查看参考答案及解析 人类在正常情况下,精子形成过程...
假设下方是传入最大池化层的一个输入,该层中神经元的池化大小为(3,3)。那么,该池化层的输出是()A.3B.7C.5D.5.5的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学
一、最大池化 二、平均池化池化的作用 前言池化层是卷积神经网络中常用的一个组件,池化层经常用在卷积层后边,通过池化来降低卷积层输出的特征向量,避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。池化层主要是模仿人的视觉系统对数据进行降维,用更高层次的特征表示图像。池化层一般没有参数...
将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,取模板内像素灰度值的最大值),stride(步长)为2,则输出值应为()。 A.A B.B C.C D.D 你可能感兴趣的试题 单项选择题 下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术()。 A.图像求反 B.动态范围压缩 ...
本方法在提取煤岩图像特征时加入了池化操作,在分类识别时采用了集成分类器,即多个弱分类器组成一个强分类器.实验结果表明:最大池化稀疏编码的特征提取方式能简单有效表达煤岩图像的纹理特征,大大增强煤岩图像的可区分性,获得较高的识别率,并且具有良好的识别稳定性.研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和...
将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling(池化)层(即,(步长)为2,则输出值应为()2 4 3 1请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
对于36x36x8的输入特征图,使用步长为3,核大小为3的最大池化,请问输出特征图的大小是多少?A.12*12*6B.32*32*6C.12*12*8D.13*13*8