使用三个不同大小的卷积核是为了减少参数的数量。 1.首先是卷积核的数量问题。 因为一张图片可能有很多特征,所以可能需要学习多个卷积核用来提取图像特征。 图中不同颜色代表不同的特征,需要学习对应数量的卷积核进行特征提取。 对于灰度图像,例如一个图像大小是5×5, 有一个3×3的卷积核对着图像进行卷积,卷积结束...
需要视频中的课件的小伙伴可以关注我的公众号【AI评论员】回复【阿文】无偿领取在学习卷积神经网络时,其他的卷积核没有经常看到,反而是3×3的卷积核经常出现,它到底有什么过人之处,今天我们就来讨论卷积网络里一个基础概念,也就是卷积核尺寸,以及3×3卷积核在深度学习
但是如果k是偶数的话,(k-1)/2就不是整数了。 (2)更容易找到卷积锚点 在CNN中,进行卷积操作时一般会以卷积核模块的一个位置为基准进行滑动,这个基准通常就是卷积核模块的中心。若卷积核为奇数,卷积锚点很好找,自然就是卷积模块中心,但如果卷积核是偶数,这时候就没有办法确定了,让谁是锚点似乎都不怎么好。 上...
google使用的1*3和3*1代替3*3的卷积核 google使用的1*3和3*1代替3*3的卷积核,会不会对图像的特征提取造成影响?卷积核的物理涵义就是对图像中的部分区域的特征进行提取,那么这样造成的影响又改怎么处理慕虎6205893 2019-04-03 11:04:42 源自:4-3 卷积神经网络进阶(inception-mobile-net) 5321 分享 收起...
好处就是降低运算量。坏处就是增加了归纳偏置。不过方的卷积核本身就强归纳偏置，在加一点也没啥问题。...
从另一个角度看，很多网络只有3*3的卷积核，如果不融合的话,feature都是1—>n不断增多，那叫神经"...
无人机 3 要保证x矩阵的第二维和y矩阵的第一维相同,二者才能做卷积 情歌王子 纳斯德 7 也有异形卷积,不过从你问的问题来看,应该用不到的 胡梦柯5 T1000 11 卷积核你把它想像成一个过滤器,这个过滤器就象一个复杂的参数可以训练的滤镜,图像经过这个滤镜从左到右从上到下一行行扫描后,最后可以变...
1、感受野 感受野:卷积神经网络各输出特征像素点,在原始图片映射区域大小。 举个例子,原图为3x3大小,我们使用3x3大小的卷积核卷积,得到的输出图片大小是1x1的,所以输出图片的感受野是3。 感受野表征了卷积核的特征提取能力。 2、2层3 * 3卷积与1层5 * 5卷积 ...
1乘3乘3和3乘3乘3卷积核的区别是高度不同。前两个1乘3和3乘3代表的是图像的高和宽，其中的每一格是一个像素点，由于RGB图像有3个颜色通道，所以该图像的channel为3，就是两者最后一个3。一共就是1乘3乘3和3乘3乘3。1乘3乘3卷积核的高度是1，3乘3乘3卷积核的高度是3，所以两者的区别...
E(3,2,0),F(2,2,0),他们之间的欧式距离为() A.1 B.6 C.3 D.4 单项选择题 L2正则化描述不正确的是表示() A.各个参数绝对值之和,也是Lasso回归 B.使θ的每个元素都很小,接近为0,但不会等于0 C.可以防止过拟合 D.各个参数的平方和然后再求平方根 ...