目的:融合中西医多模态特征,构建2型糖尿病并发肾病混合深度神经网络预测模型.方法:纳入2型糖尿病无肾病患者622例,有肾病246例.采集中医四诊信息,辅助检查指标,采集舌图像.纳入患者一般信息,辅助检查指标,采用多种机器学习算法构建模型一.融合证型数据构建模型二,采用深度学习算法融合舌图像数据构建模型三.结果:采用主...
基于机器学习构建2型糖尿病并发肾脏病中西医多模态特征融合预测模型一、本文概述随着现代社会生活方式的改变和人口老龄化趋势的加剧,2型糖尿病(T2DM)及其并发症已成为全球范围内的重大公共卫生问题。2型糖尿病并发肾脏病(DiabeticKidneyDisease,DKD)尤为严重,因其高发病率和高死亡率,对患者的生活质量和预期寿命构成了...
基于机器学习构建2型糖尿病并发肾脏病中西医多模态特征融合预测模型随着生活方式的改变和环境因素的影响,2型糖尿病(T2D)和肾脏病(RKD)的发病率逐年上升,两者并发时对患者的生命质量和预期寿命造成了严重的影响。尽管医学界对T2D和RKD的诊断和治疗手段有了很大的进步,但对其发病机制和病程发展的理解仍显不足,对如何...