表2 【卡方检验】卡方分析中最重要的表格，也是卡方检验的结果。对于【卡方检验】结果的解读，有这样一种规则（N为总例数，E为每个单元格的期望值）：当N<40或者E<1，使用【卡方检验】中“Fisher的精确检验”结果；当N≥40，1≤E≤5，使用【卡方检验】中“连续校正”结果；当N≥40，且E≥5，使用【卡...
使用条件:定类变量,大于等于两组。 2*2概率差异的卡方检验 数据: R">从处理前的总体抽取n1个随机样本,每个样本归入类1和类2;后从处理后的总体抽取n2个随机样本,对样本做相同分类处理。行总和确定,列总和随机。 二维列联表 2. 检验统计量:2 零分布:检验统计量近似大样本正态分布 3. 假设: 处理前归入类1...
(1) 主对话框设置:将分组变量drug放入Row(s)框中→将指标变量effect放入Column(s)框中。 (2) Statistics设置:选择Chi-square,即选择使用成组计数资料的卡方检验,点击Continue。 (3) Cells设置:在Counts中勾选Observed和Expected选项,即输出实际观测频数和理论频数;Percen...
独立样本2x2列联表(四格表)资料 1 专用公式使用条件:n≥40且T均≥5,如表1。 结论:由上图可知,Pearson卡方=4.13,P=0.042 2 校正公式使用条件:n≥40有任意1≤T<5,如表2。 结论:由上图可知,校正卡方=2.642,P>0.05,在α=0.05检验水准上,不能拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为两种治疗方案的总体缓解...
一、SPSS卡方2×3表格检验步骤 下面就用一个2×3表格案例来进行卡方检验步骤的演。案例:对男女喝酒和喝茶之间进行一个数据分析,在这里就可以使用卡方检验对其进行分析。 图1:案例数据 1.启动SPSS软件,将案例数据输入进去,“性别”中1代表男性2代表女性,喝茶用3来代表,喝酒用4来代表。 图2:输入统计数据 2.点击...
独立四格表资料和配对2x2列联表资料的卡方检验在SPSS中操作比较便捷,独立四格表资料需要判断每个格子的理论频数以及样本数量确定使用专用公式、校正公式还是Fisher确切概率法,而配对2x2列联表资料则选用McNemar检验。 独立样本2x2列联表(四格表)资料 1