2s-AGCN Paddle实现 1 简介This is the unofficial code based on PaddlePaddle of CVPR 2019 paper:Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition2s-AGCN是发表在CVPR2019上的一篇针对ST-GCN进行改进的文章,文章提出双流自适应卷积网络,针对原始ST-GCN的缺点进行了改进。在现...
跟AS-GCN相同,这篇论文也是对ST-GCN的改进,同样是2019年发表在CVPR上面的文章。论文提出一个双流自适应图卷积网络(2s-AGCN)。从名字可以看出,文章主要创新点有两个,一个是双流网络,另外一个是自适应性。 首先,老一套,先回顾一下ST-GCN的结构,这部分我在之前的文章写了,这里打一下广告,有兴趣可以看一下: 我...
skeleton cnn action-recognition gcn action-classification skeleton-based-action-recognition posec3d 2s-agcn Updated Mar 2, 2024 Improve this page Add a description, image, and links to the 2s-agcn topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic Add this...
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition in CVPR19 Note PyTorch version should be 0.3! For PyTorch0.4 or higher, the codes need to be modified. Data Preparation Download the raw data fromNTU-RGB+DandSkeleton-Kinetics. Then put them under the data dir...
master 2s-AGCN/model/aagcn.py / Jump to Go to file lshiwjx Updata to Pytorch0.4 … Latest commit a3795f8 on Dec 17, 2019 History 1 contributor 346 lines (290 sloc) 12.7 KB Raw Blame import math import numpy as np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd ...
本申请公开了一种基于2SAGCN的图卷积动作识别方法,装置及设备,涉及计算机技术领域,可以解决在基于深度学习神经网络进行动作识别时,特征表达能力有限的问题.其中方法包括:构建样本集中每帧骨骼点对应人体的物理连接结构,并从物理连接结构中提取骨骼点信息和骨骼连接信息;利用骨骼点信息和骨骼连接信息的融合特征训练动作识别...
2.将骨架数据的二阶信息显式表述,并采用双流框架将其与一阶信息相结合,显著提高了识别性能。 3.在基于骨骼的动作识别的两个大规模数据集上,提出的2s-AGCN显著优于现有的方法。 二、Related work 2.1 Skeleton-based action recognition (骨架动作识别)
解读2s-AGCN 代码 技术标签:学习人工智能PyTorchGCN图卷积神经网络骨架动作识别2s-AGCN 目录NTU RGB+D 120 数据示例 A(Graph)的定义 模型 Model 的定义 模型 Model 的输入 Input TCN_GCN_unit unit_tcn unit_gcn 补充学习 1、nn.BatchNorm1()、nn.BatchNorm2() 和 nn.BatchNorm3() 的定义与区别 2、...
python work/2s_AGCN/main.py --config work/2s_AGCN/config/nturgbd-cross-subject/train_joint.yaml In [ ] # xsub bone训练(时间较长,可跳过,训练好的模型已经放在Stdio中,可直接运行后面的测试) !python work/2s_AGCN/main.py --config work/2s_AGCN/config/nturgbd-cross-subject/train_bone.yaml ...
2s-AGCN Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition in CVPR19 Note PyTorch version should be 0.3! For PyTorch0.4 or higher, the codes need to be modified. Now we have updated the code to >=Pytorch0.4. ...