FFD(Free-Form Deformations),即自由形式变形,是一种直观且强大的图形变形技术,允许用户通过调整控制网格点来改变图像的形状。本文将介绍如何使用Python结合Tkinter库来开发一个简易的2D彩色图像实时网格自由变形软件。 1. 环境准备 首先,确保你的Python环境已经安装好,并且安装了必要的库,如PIL(Python Imaging Library,...
代码我已经放在Github上面了,免费分享使用,https://github.com/yuanzhoulvpi2017/tiny_python/tree/main/python_GIS。 介绍 本文是python与GIS数据处理系列中的插值部分———使用机器学习算法插值(随机森林算法插值)。 我这里的方法并不是最简单的方法,并不是一行代码就能从头到尾实现这个插值功能的,我这里的目的是...
ipyvolume是一个基于ipywidgets的Python库,用于在Jupyter Notebook中创建交互式的3D可视化图形。它提供了一种简单的方式来绘制和探索3D数据。 然而,ipyvolume主要用于绘制3D图形,而不是2D网格。对于绘制2D网格,可以使用其他专门的库,如matplotlib、plotly等。 对于绘制2D网格,可以使用matplotlib库。Matplotlib是一个功能...
示例数据 points = np.random.rand(100, 2) values = np.sin(points[:, 0]) + np.cos(points[:, 1]) # 定义新的网格点 grid_x, grid_y = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:200j] # 进行插值 grid_z = griddata(points, values, (grid_x, grid_y), method='linear') # 打印结果 print(grid...
# result will be a matrix representing the values in the grid # specified by those arguments f = interp2d(x_list,y_list,z_list,kind="linear") x_coords = np.arange(min(x_list),max(x_list)+1) y_coords = np.arange(min(y_list),max(y_list)+1) ...
python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图。只传入一维的...
python 2D图像 python 二维图 在散点图中,一般使用一维的色彩映射显示散点的某个属性。 @Pjer 大佬使用2D的colormap实现了“在同一张2d图里面显示出所有对应点的2种属性”,并指出了“从HSV色彩空间到RGB色彩空间的映射”这一思路。大佬的回答如下: 科研画图都用什么软件?www.zhihu.com...
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第四讲,主要介绍了绘制2D图像的相关信息,图像的位置、大小,曲线的样式、宽度,坐标轴的刻度、数值、标签,以及图例、标题参数的设置,还包括各种类型的图像的绘制,如柱状图、色图、等高线图...
python数据分析006_Python 2D绘图库Matplotlib 一.Matplotlib的图像的结构图: 1. 第一层是底层的容器层,主要包括Canvas、Figure、Axes; 2. 第二层是辅助显示层,主要包括axis、spines、grid、legend、title等; 3. 第三层为图像层,即通过plot、scatter等方法绘制的图像。
余从博:MULTI-2D:数据读取的Python实现1 赞同 · 0 评论文章 下面我们将以MULTI-2D自带的算例 D51_H_Implo 为例对数据读取脚本"multi2d.py"编程修改。 一、针对数据读取部分的修改说明 现在让我们将上一节中跑出来的 D51_H_Implo 的数据结果回顾一下:数据文件(形如 0 )、.d类型文件(形如0.d),以及...