我使用AWR2944EVM导出了解压缩后的1D FFT数据,使用matlab进行处理验证。注意到,在使用1D FFT的数据进行2D FFT时,先对数据进行了加窗处理,我在函数DPC_ObjectDetection_execute中调用函数DPU_DopplerProcHWA_config后使用memcpy将window的数据拷贝到L3上的一个固定空间,并使用串口将该数据发出来进行处理,发现如下问题: ...
通过对雷达回波信号进行2DFFT处理,可以得到目标物体的速度信息和距离信息。这种方法可以帮助雷达系统实现对目标物体的高精度测速和距离测量。 从物理学角度来看,雷达测速原理基于多普勒效应和电磁波的相互作用。当电磁波与运动的目标物体相互作用时,会产生频率的变化,这种变化就是多普勒频移,通过测量多普勒频移的大小,可以...
最近在数字信号处理课程中学到了基2时域抽取法快速傅立叶变换(2DIT-FFT),为加深印象,准备自己编程实现这一算法。 首先,2DIT-FFT算法的核心是: 长度为 M 的有限长序列 x(n), N(N≥M)点的DFT为 DFT[x(n)]=X(k)=∑n=0N−1x(n)WNkn,k=0,1,...,N−1 , 可以将 X(k) 按k 为奇数和偶数...
在数字图像处理、信号处理和模式识别等领域广泛应用。下面将介绍两种计算2DFFT的方法。 方法一:直接法 直接法是一种基于傅里叶变换的算法,它将二维信号分解为一维信号的傅里叶变换的乘积。具体步骤如下: 1. 对每一行进行一维傅里叶变换。 2. 对每一列进行一维傅里叶变换。 3. 将第一步和第二步的结果相乘。
2D DFT变换在数字图像处理中有着重要应用,本文记录相关概念和简单应用。 简介 傅里叶变换是一种分析信号的方法, 将时域信号在频域的基中重新表示,而在频域中可能会有时域难以实现的操作效果。 对于数字图像处理来说,离散的 2D 傅里叶变换是更加实用的理论,根据傅里叶变换的性质我们可以使用傅里叶变换进行时域的卷...
在所提出的流处理器架构之上,本文展示了一种设 计和实现2D FFT 处理器的高层次方法。该2D FFT 处理器适合计算包含质因数分解的FFT, 并且可以动态调整数据长度。此外对2D 和实数FFT 运算也做了相应性能优化。本文的实现 和现有2D FFT 实现相比,计算速度要快1.8~21 倍。尤其是当输入为实数时,可以达到近 3.6~42...
需要注意的是,计算2DFFT的方法可以使用多种编程语言来实现,如MATLAB、Python、C++等。在实现时,需要注意输入信号的格式和大小,以及变换后的结果的归一化和反变换等细节问题。 计算2DFFT是一种将二维信号从空间域转换到频域的重要方法,它在图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中得到了广泛的应用。掌握计算2DFFT的方法...
1:算法流程下面是一个典型的室内人员统计的算法流程: 算法主要分为两个部分:静态目标:距离FFT+方位俯仰的2D Bartlett波束形成动态目标:距离FFT+方位Capon波束形成+俯仰capon波束形成+ 精细的2D capon波束形成…
1. 2DFFT是什么? 在介绍2DFFT运算出的数的频率排列顺序之前,首先要了解2DFFT是什么。2DFFT是二维离散傅里叶变换的缩写,它是一种对二维数据进行频域变换的方法。通过2DFFT,我们可以将空间域中的二维数据转换为频率域中的频谱信息,从而实现对图像、信号等二维数据的频域分析与处理。 2. 2DFFT运算出的数的频率排列...
下面我们就以2D-FFT算法为核心,在visual studio平台,使用C++语言结合OpenCV来为我们的图像添加数字盲水印。图像数字水印添加大致的流程如下图所示:(在水印的嵌入和检测模型中密码都不是必须包含的部分,但增加密码却可以大大提高水印的鲁棒性,本文仅用于验证,未增加密码) 图像数字水印提取大致的流程如下图所示: 下面我...