将配准从2D场景扩展到3D场景。 上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架,并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外,该框架本质上与VoxelMorph框架相同。 本周,我的任务是将该实现扩展到3D,并在一个包含150个T1-weighted扫描的小数据集上进行试验。通过对现...
将配准从2D场景扩展到3D场景。 上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架,并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外,该框架本质上与VoxelMorph框架相同。 本周,我的任务是将该实现扩展到3D,并在一个包含150个T...
上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架,并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外,该框架本质上与VoxelMorph框架相同。 本周,我的任务是将该实现扩展到3D,并在一个包含150个T1-weighted扫描的小数据集上进行试验。通过对现有代码进行一些细微的更改,我能够...
将配准从2D场景扩展到3D场景。 上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架,并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外,该框架本质上与VoxelMorph框架相同。 本周,我的任务是将该实现扩展到3D,并在一个包含150个T1-weighted扫描的小数据集上进行试验。通过对现...
3D视觉感知 本节我们将介绍自动驾驶中必不可少的3D场景感知。因为深度信息、目标三维尺寸等在2D感知中是...
基于前面提到的三种相似性测度,实现了二维图 像的配准,为后面的研究奠定了良好的基础。 我们将二维医学图像配准的方法拓展到三维空间,基于三种不同的相似性测 度实现了2D.3D医学图像配准,并对实验结果进行了比较和评价,并对模式强 度测度进行了改进,在保证精度的前提下,加快了运算速度,得到了比较满意了 效果。
- 1 - 中国科技论文在线 手术导航中的 2D/3D 图像配准方法的研究 吴俊,黄朝兵* 作者简介:吴俊(出生年 1987),男,硕士,主要研究方向:图像处理 (武汉理工大学信息工程学院,武汉 430070) 摘要:术前和术中图像数据的配准是手术导航中的一项关键技术。本文对 2D/3D 图像配准 的进行分类介绍后,然后重点阐述基于投影法...
是用于在计算机程序中创建和渲染2D和3D图形的软件库。它们提供了一系列函数和工具,使开发人员能够轻松地绘制图形、处理图像、实现动画效果等。 这些图形库通常分为两类:2D图形库和3D图形库。 1. ...
双目3D感知 双目视觉可以解决透视变换带来的歧义性,因此从理论上来说可以提高3D感知的准确度。但是双目系统在硬件和软件上要求都比较高。硬件上来说需要两个精确配准的摄像头,而且需要保证在车辆运行过程中始终保持配准的正确性。软件上来说算法需要同时处理来...
在经由配准过程已针对第一2D图像计算出3D对象的3D位置和姿势之后,可以通过将3D场景投影到具有 不同摄像机视角的另一成像平面上来创建第二图像(例如,右眼图像 或互补图像),该3D场景包括具有变形纹理的、配准后的3D对象。 根据本发明的一个方面,提供了一种用于创建立体图像的三维 (3D)转换方法。所述方法包括获取至少...