第1 部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2 部分是图像(预)处理,介绍了一些基本的图像处理技术;第3 部分是目标提取,介绍了从图像处理到图像分析的转换技术;第4 部分是目标分析,介绍了扩展的图像分析技术。书中除提供大量应用示例外,还针对每章的内容提供了自我检测题(含提示并附有答案),并且给出了相...
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍...
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍...
本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍了一些基本的图像处理技术;第3部分是目标提取,介绍了从图像处理到图像分析的转换技术;第4部分是...
本书主要内容围绕 2D 计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D 计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为 4 个部分进行介绍。第 1 部分是图像采集,介绍
2D计算机视觉是计算机视觉的基础,通过图像处理技术和算法可以对二维平面图像进行识别、分类和分析。常用的算法包括边缘检测、特征匹配、模板匹配和深度学习等。在多个领域具有广泛的应用前景,如自动驾驶、医疗诊断、工业质检、无人配送和智能安防等。学习和掌握2D计算机视觉原理、算法及应用,对于从事相关领域的工作具有重要意...
2D 计算机视觉：原理、算法及应用 《2D 计算机视觉：原理、算法及应用》是电子工业出版社2021年出版的书籍。
labuladong的算法小抄 人气款 ¥49 数据安全与隐私计算(第2版) ¥59 英雄映像VOL01假面骑士空我 ¥25 (全2册)英雄映像假面骑士系列 ¥50 SaaS创业路线图2.0 to B企业的创新与精细经营 SaaS产业商业演化产品构建营销推广团队创业企业管理书籍 吴昊 编著 ¥49 指数基金投资从入门到精通(修订版)+...
基于混合2D卷积和伪3D卷积的立体匹配方法.pdf,本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于混合2D卷积和伪3D卷积的立体匹配方法(HybridNet);其方法包括以下步骤:基于预设参数提取图像特征,得到特征图;基于特征图生成代价卷;通过PSMNet结构得到代价聚合后的代价卷;最后
深度图像也称为2.5D或范围图像。将3D面的z轴值投影到2D平面上,类似于平滑的3D表面。由于这是二维表示,因此可以直接应用许多处理二维图像的现有方法。该数据可以使用三角测量原理直接以灰度显示或转换为3D网格。 3D人脸相关任务 常用Pipeline 2D 人脸相关任务的 Pipeline 一般分为数据预处理、特征提取、特征分析等过程,...