在我们之前的高斯概率密度估计中,我们设定的是所有的样本的都是属于同一个高斯分布的,我们的目标是确定这种高斯分布。类似于如下的情况: 上图所示的是一个二维的平面,我们可以看出的是,所有的数据都接近于一个高斯分布。但是,作为一个分类问题而言,数据的分布肯定是有区别的,否则同属于一个分布,就无法处理分类问题...
交叉熵是一种衡量两个概率分布之间差异的指标。对于两个二维高斯分布之间的交叉熵，可以按照以下步骤计算：1.定义两个二维高斯分布：假设有两个二维高斯分布P(x)和Q(x)，其中P(x)的均值为μ1，协方差矩阵为Σ1，Q(x)的 均值为μ2，协方差矩阵为Σ2。2.计算两个分布的平均值向量差：μ_diff=μ2-μ1 二...
绘制2D高斯分布散点图 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom plt.xlim((0,100))plt.ylim((0,100))total_x=Nonetotal_y=Nonetotal_c=Nonefor_inrange(12):mu_x=random.randint(0,100)mu_y=random.randint(0,100)sig_x=random.random()*5sig_y=random.random()*5num=50c=random.ra...
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大家好，我要写一个2D的高斯光束分布图，包括Ex,Ey，Hx,Hy 4个分量，不知道该怎么画这个场强分布图...
高斯面是柱面，两个柱底面以平板中心面为对称面，根据定理，底面的电通量为2SE,层面的电通量为0，2SE=2Sx*p/ε0（板内，x是到平板中心面的距离）2SE=2Sd*p/ε0（板外）所以，E=x*p/ε0（板内，x是到平板中心面的距离）E=d*p/ε0（板外）
为了得到二元正态分布的概率密度函数的限制，可以使用它的定义scipy.stats：
正态分布为何又称高斯分布? 态分布最早出现在1738年棣莫弗(Abraham de Moivre)著作的书籍《The Doctrine of Chances》中:当二项分布的参数n很大且参数p为1/2时,对应的近似分布函数就是正态分布 (当时还没有被命名为正态分布) 。后来, 拉普拉斯(Pierre-Simon marquis de Laplace)将二项分布的正态近似这个结论...
高斯分布由两个参数μ和σ来描述,其中μ表示均值,σ表示标准差。 在实际应用中,高斯分布广泛应用于自然科学、社会科学和工程技术等领域,例如测量误差、人口统计、温度分布等都可以用高斯分布来描述。 ### 4. 泊松分布 泊松分布也是一种离散型概率分布,它描述的是在一定时间或空间范围内,事件发生的次数的概率分布。
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