这时候模型的效果很可能较差，因为此时可以认为，输入的高分辨率图像属于训练集的分布外数据（out-of-doma...
Places2 dataset 主要包含如下 3 个 数据集: Places365-Standardis the core set of Places2 Database,Places365-Standard 中有来自365个场景类别的180万张训练图像,用于训练Places365 CNN。 验证集中每个类别有50张图像,而测试集中每个类别有900张图像。 Places365-Challenge 2016is Places Challenge 2016 competition...
Places365-Standard 256x256数据集作为Places2数据集的重要组成部分,在场景识别领域具有广泛的应用前景。通过深入了解该数据集的特点和应用场景,我们可以更好地利用它来推动计算机视觉和机器学习技术的发展。未来,随着技术的不断进步和数据集的不断完善,我们期待看到更多基于Places365-Standard 256x256数据集的创新应用。
验证集中每个类别有50张图像,而测试集中每个类别有900张图像。 Places365-Challenge 2016is Places Challenge 2016 competition set (竞赛数据集) ,总共为Places365 Challenge 2016提供了800万张训练图像(包含Places365-Standard 的训练数据),验证集和测试集与Places365-Standard相同。 Places-Extra69:Besides the 365 sc...
也就是将图片分割成不同的slice，然后对每个slice去做resize->yolo的pipe得到对应slice的bbox，当然，一...
MuseTalk: Real-Time High Quality Lip Synchorization with Latent Space Inpainting - wav2lip高清中文数据集训练出来的256尺寸高清通用模型,含推理代码,oonx加速推理。需要微信 tke365 · Issue #104 · TMElyralab/MuseTalk
标准编号:GB/T 13445-1992 标准名称:信息交换用汉字256×256点阵楷体字模集及数据集 英文名称:256×256 Dot matrix Kaitifont set and data set of Chinese ideograms for information interchange 发布日期:1992-04-21 实施日期:1992-12-01 归口单位:全国信息技术标准化技术委员会 执行单位:全国信息技术标准化...
首先我们要知道crop的目标是用于做数据增强。 当我们描述一个数据集的大小,通常是以数量级来衡量,而数据增强也比例外,我们的目标是将数据集增长为原来的几个数量级以上,即扩充10,100,1000倍等。 输入为N*N的大图,crop输出为M*M的小图,可以实现(N-M)*(N-M)的数据集扩充倍数。对应扩充10,100,1000,10000倍...
Places2 dataset总共包含超过1000万张图片,其中包含400多个独特的场景类别。 该数据集每个分类具有5000至30,000个训练图像, 与现实世界中的场景频次一致。 Places2 dataset 主要包含如下 3 个 数据集: Places365-Standardis the core set of Places2 Database,Places365-Standard 中有来自365个场景类别的180万张训练...
重新分割成了不重合的256×256图像对,80%作为训练数据集,10%作为验证集,10%作为测试集,分别将path写进了train.txt、val.txt、test.txt,以及用于半监督训练的5%、10%、...、80%有标注训练集合 文件列表 WHU-CD-256.zip WHU-CD-256.zip (1818.74M) 下载 整个图像对的尺寸为32 507 × 15 354像素,像素分...