本书代码基于TensorFlow 1.4及以上版本,并介绍了TensorFlow中的一些新特性。 本书适合有一定机器学习基础的学生、研究者或从业者阅读,尤其是希望深入研究TensorFlow和深度学习算法的数据工程师,也适合对人工智能、深度学习感兴趣的在校学生,以及希望进入大数据应用的研究者。 何之源,知乎专栏AI Insight作者。针对Tensorflow早期...
前言第1章 MNIST机器学习入门 11.1 MNIST数据集 21.1.1 简介 21.1.2 实验:将MNIST数据集保存为图片 51.1.3 图像标签的独热(one-hot)表示 61.2 利用TensorFlow识别MNIST 81.2.1 Softmax回归 81.2.2 两层卷积网络分类 141.3 总结 18第2章 CIFAR-10与ImageNet图像识别 192.1 CIFAR-10数据集 202.1.1 CIFAR-10简...
21个项⽬玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解01—MNIST机器学习⼊ 门 数据集 由Yann Le Cun建⽴，训练集55000，验证集5000，测试集10000，图⽚⼤⼩均为28*28 下载 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist引⼊模块。这是TensorFlow为了教学MNIST⽽提前编制的程序 from tensorflow....
书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi 发布日期:2024-11-03 连载状态:全集 书籍作者:何之源 ISBN:9787121335716 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板 内容简介 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型...
1.本书以TensorFlow为工具,从基础的MNIST手写体识别开始,介绍了基础的卷积神经网络、循环神经网络,还包括正处于前沿的对抗生成网络、深度强化学习等课题,代码基于TensorFlow 1.4.0 及以上版本。 2.书中所有内容由21个可以动手实验的项目组织起来,并在其中穿插TensorFlow的教学,让你可以在实践中比较轻松地学习到深度学习...