(2)构建回归模型:在ARIMA模型中,将时间序列数据进行平稳化处理,然后再对其进行建模,具体而言,将时间序列数据进行差分,使其转换为平稳序列。平稳序列是指数据的均值和方差在长期内保持不变,因此可以利用平稳序列进行建模。在本问题中,将对时间序列数据进行一阶差分,即对每天的货量进行差分,得到每天的货量增量。然后,...